Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Целью данной диссертационной работы является разработка и построение регрессионных моделей на основе оценки влияния макро- и микрофакторов с целью прогнозирования относительной доходности акций компаний страховой сферы. Для достижения цели исследования был реализован ряд задач: 1. Проанализирована сущность, свойства и характеристики акций, а также методы их исследования на фондовом рынке. 2. Проведен сравнительный анализ мирового и китайского опыта развития рынка ценных бумаг. 3. Проанализированы акции страховых компаний на рынке ценных бумаг в Китае. 4. Построен ряд корреляционно-регрессионных моделей оценки влияния факторов на доходность акций страховых китайских компаний на фондовом рынке, а также на основе полученных данных спрогнозированы их будущие значения.
The aim of this dissertation is the development and construction of regression models based on assessing the influence of macro- and microfactors in order to predict the relative return on shares of insurance companies. To achieve the goal of the study, a number of tasks were implemented: 1. Analyzed the nature, properties and characteristics of stocks, as well as methods for their research in the stock market. 2. A comparative analysis of world and Chinese experience in the development of the securities market. 3. Analyzed the shares of insurance companies in the securities market in China. 4. A series of correlation-regression models for assessing the influence of factors on the profitability of shares of Chinese insurance companies in the stock market were built, and their future values are predicted based on the data obtained.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Usage statistics
Access count: 11
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |