Детальная информация

Название: Математическая модель влияния транспортеров глутамата на кинетику синаптического тока в корковых нейронах: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 16.03.01 «Техническая физика» ; образовательная программа 16.03.01_10 «Физическая и биомедицинская электроника»
Авторы: Голубева Дарья Николаевна
Научный руководитель: Краснова Надежда Константиновна; Чижов А. В. – с.н.с. ФТИ им.Иоффе, д.ф.-м.н
Другие авторы: Давыдов Сергей Николаевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: эпилепсия; глутамат; EAAT2; AMPA; NMDA; математическое моделирование; epilepsy; glutamate; mathematical modeling
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 16.03.01
Группа специальностей ФГОС: 160000 - Физико-технические науки и технологии
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2007
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена исследованию вклада транспортера глутамата EAAT2 в формирование постсинаптического ответа. Задачи, решавшиеся в ходе исследования: 1. Изучение тематической литературы по нейрофизиологии и математиче-скому моделированию в данной сфере. 2. Выявление особенностей, не учтенных в математических моделях, со-зданных ранее. 3. Разработка и формулирование новой математической модели. Работа выполнялась в Физико-техническом институте имени А. Ф. Иоффе РАН, где была проведена обработка теоретических и экспериментальных данных. На основе анализа существующих моделей и экспериментов, предостав-ленных институтом эволюционной физиологии и биохимии имени И. М. Сече-нова РАН, была создана новая модель, описывающая вклад транспортера EAAT2 в работу проводящих рецепторов глутамата AMPA и NMDA. При помощи уравнений и построения модели было показано, что процессы быстрого удаления глутамата из синаптической щели посредством диффузии и последующего удаления транспортером из экстрасинаптического пространства играют ключевую роль в формировании синаптического ответа. Результаты данной ра-боты могут найти широкое применение как в области нейрофизиологии, использоваться для подтверждения или опровержения гипотез, так и для построения модельных нейросетей, в которых уравнения проводимости рецепторов являются ключевыми.

This work is devoted to study the contribution of the EAAT2 glutamate trans-porter to the formation of the postsynaptic response. Tasks solved during the study are following: 1. The study of literature on neurophysiology and mathematical modeling in this area. 2. Identification of features is not considered in mathematical models created earlier. 3. Development and formulation of a new mathematical model. The work was carried out at the A. F. Ioffe Physical-Technical Institute of the Russian Academy of Sciences, where theoretical and experimental data were pro-cessed, and based on an analysis of existing models and experiments provided by the Sechenov Institute of Evolutionary Physiology and Biochemistry of the Russian Academy of Sciences, a new model describing the contribution of EAAT2 to the ac-tivity of AMPA and NMDA receptors was built. It was shown that the processes of rapid removal of glutamate from the synaptic cleft by diffusion and subsequent elimination from extracellular space through the EAAT2, play a pivotal role in the for-mation of the synaptic response. The results of this work can be widely used both in the field of neurophysiology, used to confirm or refute hypotheses, and to build model neural networks in which the equations of conduction are key.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 3
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика