Данная работа посвящена исследованию факторов, влияющие на экономического роста Китая и разработки рекомендации для обеспечения экономического роста провинциальных административных районов Китая. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Определить теоретические основы понятия экономического роста и методология анализа экономического роста. 2. Описать выбранные факторы (показатели) и собирать статистические данные. 3. Анализировать развития экономики КНР в целом и построить модели экономического роста Китая. 4. Кластеризация провинций Китая по методу «Доля ВВП» и кластеризация провинций Китая по приросту каждому фактору экономического роста. 5. Разработать рекомендации по управлению факторами экономического роста Китая. Работа проведена на базе модели экономического роста Солоу. Были проведены расчеты за 2008 по 2018 год, показывающие наглядно, каким образом факторы, такие как капитал, труд, технический прогресс и человеческий капитал, влияют на экономического роста Китая. Анализ проводился методом математического моделирования с помощью программного обеспечения STATA 15.0, оснащенного базами панельных данных необходимых факторов. В результате была проанализирована факторы экономического роста Китая, проведены расчеты и кластерный анализ регионов Китая. Разработаны эффективные рекомендации по улучшению экономического роста и сокращению регионального разрыва, как «Оптимизация структуры инвестиций», «Улучшение качества рабочей силы» и «Развитие высоких технологий» и т.д.

The given work is devoted to studying factors influencing the economic growth of China and the development of recommendations for ensuring the economic growth of provincial administrative regions of China. The research set the following goals: 1. Determination of the theoretical foundations of the concept of economic growth and the methodology of the analysis of economic growth. 2. Description of the selected factors (indicators) and data collection. 3. Analysis of the development of the economy of China as a whole and construction of China's economic growth model. 4. Clusterization of the provinces of China by the method of "Share of GDP" and clusterization of the provinces of China by growth for each factor of economic growth. 5. Development of recommendations for managing China's economic growth factors. The work was fulfilled on the basis of Solow's economic growth model. The calculations for 2008 to 2018, made during the research, show how factors such as capital, labor, technological progress, and human capital influence China's economic growth. The analysis was conducted by mathematical modeling using STATA 15.0 software, equipped with panel data bases of necessary factors. The study resulted into factors of China's economic growth were analyzed, calculations and cluster analysis of China's regions were carried out. There were developed effective recommendations to improve economic growth and reduce the regional gap, such as "Optimizing the structure of investments", "Improving the quality of the workforce" and "Development of high technologies", etc.