Тема выпускной квалификационной работы: «Оценка целесообразности применения технологий больших данных для торговых сетей». Данная работа посвящена изучению внедрения технологий больших данных в бизнес процессы торговых сетей. В процессе исследования были решены следующие задачи. 1. Изучение теоретических основ технологии Big Data. 2. Обзор принципов и методов работы технологий больших данных. 3. Анализ основных экономических показателей торговых сетей, функционирующих в Санкт-Петербурге. 4. Сравнительный анализ цифровых компонентов торговых сетей Санкт-Петербурга. 5. Сравнение систем автоматизации хозяйственной деятельности торговых сетей с учетом применения технологии Big Data. Работа выполнялась на базе четырех торговых сетей: X5 Retail Group, О’КЕЙ, Лента, Ашан. В ходе работы были рассмотрены все основные экономические показатели главных торговых сетей Санкт Петербурга. Был проведен сравнительный анализ и выявлены экономические показатели связанные с внедрением технологий больших данных и онлайн торговли Для более полного анализа была проведена оценка цифровых компонентов торговых сетей. Результатом работы стала информационная оценка существующих систем автоматизации торговых сетей и сравнительный анализ этих систем и систем автоматизации основанных на технологиях больших данных.

The subject of the graduate qualification work is “Evaluation of the expediency of application of big data for trading companies”. The given work is devoted to studying introduction of technologies of the big data in business processes of trading companies. In the process of research the following tasks were solved. 1.Study of the theoretical foundations of Big Data technology. 2.Review of principles and methods of work of Big Data technologies. 3.Analysis of the main economic indicators of trade companies in St. Petersburg. 4. Comparative analysis of digital components of retail companies in St. Petersburg. 5. Comparison of systems of automation of economic activity of trading networks taking into account application of Big Data technology. The work was performed on the basis of four retail companies: X5 Retail Group, O’kay, Lenta, Auchan. In the course of work all basic economic indicators of the main trading companies of St.-Petersburg have been considered. The comparative analysis was carried out and economic indicators related to the introduction of big data technology and online trading were identified. For a more complete analysis, the digital components of retail networks were assessed. The result of the work was an information evaluation of existing retail network automation systems and a comparative analysis of these systems and automation systems based on big data technology.