Детальная информация

Название: Исследование инвестиционной привлекательности проектов развития возобновляемых источников энергии в Китае: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_14 «Экономика и управление организацией»
Авторы: Ян Тинтин
Научный руководитель: Сулоева Светлана Борисовна
Другие авторы: Конников Евгений Александрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: энергетика; устойчивое развитие; Китай; индустрия возобновляемой энергетики; energy; sustainable development; China; renewable energy industry
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 38.04.01
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2111
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Цель научной работы: исследование инвестиционной привлекательности проектов развития энергетики Китая. В настоящее время энергетические ресурсы Китая истощены, загрязнение окружающей среды серьезное. С непрерывным прогрессом процесса урбанизации Китая спрос на энергию продолжает расти, а производство падает. В этих условиях необходимо определить основные направления устойчивого развития энергетики в Китае и оценить инвестиционную привлекательность проектов развития возобновляемых источников энергии. Для этого необходимо выполнить следующие задачи: 1.Исследовать понятие «инвестиционная привлекательность» и рассмотреть методы оценки инвестиционной привлекательности предприятия в условиях инновационного развития. 2. Определить основные направления устойчивого развития энергетики Китая и сформулировать энергетическую стратегия КНР; 3. Оценить инвестиционную привлекательность проекта развития возобновляемых источников энергии в Китае с использованием индикативной модели; 4. Определить проблемы и перспективы повышения инвестиционной привлекательности отрасли.

The purpose of the scientific work: study of the investment attractiveness of China's energy development projects.     Currently, China's energy resources are depleted, environmental pollution is serious. With the continuous progress of China's urbanization process, energy demand continues to grow and production falls. In these conditions, it is necessary to determine the main directions of sustainable development of energy in China and evaluate the investment attractiveness of renewable energy development projects. To do this, perform the following tasks: 1. Explore the concept of “investment attractiveness” and consider methods for assessing the investment attractiveness of an enterprise in the context of innovative development. 2. Identify the main directions of sustainable development of China's energy sector and formulate the PRC energy strategy ; 3. To assess the investment attractiveness of the renewable energy development project in China using an indicative model; 4. Identify problems and prospects for increasing the investment attractiveness of the industry.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ЗАДАНИЕ

Статистика использования

stat Количество обращений: 7
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика