Тема выпускной квалификационной работы: «Система распределения вычислений на высокопроизводительном кластере при решении задач численного моделирования». Данная работа посвящена исследованию путей повышения эффективности вычислений при решении задач численного моделирования на высокопроизводительном кластере. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Исследовать существующие методы и алгоритмы распределения вычислений на высокопроизводительном кластере. 2. Разработать эффективный параллельный алгоритм решения задачи численного моделирования на примере задачи Дирихле. 3. Провести экспериментальные исследования разработанного решения со сравнительным анализом результатов для различных реализаций распределения. 4. Выполнить программную реализацию разработанного алгоритма и основанной на нём системы распределения вычислений, выполняющей все этапы – от ввода данных до вывода результата. В ходе данной работы было проведено исследование путей повышения эффективности вычислений при решении задач численного моделирования на высокопроизводительном кластере и была реализована полноценная система распределенных вычислений.

The subject of the graduate qualification work is ”The distribution system of calculations on a highperformance cluster in solving problems of numerical simulation”. The given work is devoted to studying of ways to increase the efficiency of calculations in solving problems of numerical modeling on a highperformance cluster. The research set the following goals: 1. Explore existing methods and algorithms for distributing computations on a highperformance cluster. 2. Develop an effective parallel algorithm for solving the problem of numerical simulation using the Dirichlet problem as an example. 3. Conduct experimental studies of the developed solution with a comparative analysis of the results for various distribution implementations. 4. Execute the software implementation of the developed algorithm and the calculation distribution system based on it, which performs all stages from data input to output. In the course of this work, a study was conducted of ways to increase the efficiency of calculations in solving problems of numerical modeling on a highperformance cluster and a complete system of distributed computing was implemented.