В данной работе рассмотрены основные методы томографии. Приведены критерии качества восстановления изображения. Сделан обзор существующих фреймворков и библиотек для томографии. Разработан фреймворк для многомерной томографии в условиях искаженных и неполных данных. Он позволяет комбинировать различные методы реконструкции структуры объекта с регуляризацией и ограничениями на решение. Продемонстрирована работа фреймворка на основе синтетических данных.

The main methods of tomography are considered. The criteria for the quality of image restoration are given. A review of existing frameworks and libraries for tomography is performed. A framework for multidimensional limited data tomography was developed. It allows combination of different tomography methods, regularizations and constraints. Application of the framework for the synthetic data reconstruction is shown.