Details

Title: Проект по обработке и анализу данных по прохождению слушателями онлайн-курсов в LMS-системе Moodle: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.05 «Инноватика» ; образовательная программа 27.03.05_01 «Управление инновациями (по отраслям и сферам экономики)»
Creators: Иваненко Тимофей Андреевич
Scientific adviser: Цветкова Надежда Андреевна
Other creators: Итс Алёна Евгеньевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: oнлайн-обучение; Moodle; интеллектуальный анализ данных; кластеризация; классификация; Python; E-learning; data mining; educational data mining; clustering; classification
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 27.03.05
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2404
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Рассмотрен проект разработки модуля по обработке и анализу логов LMS-системы Moodle. Обработка логов с последующим извлечением информации производилась методами интеллектуального анализа данных. В результаты был получен прототип модуля реализованный на языке Python для решения задач обработки логов, визуализации, кластеризации и классификации.

The project of developing tool for preprocessing and analysing log data of LMS-system Moodle. Preprocessing and analysing of log data were made by using data mining techniques. As a result, was made the prototype of tool using Python programming language for preprocessing, visualisation, clustering and classification.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 6
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics