Details

Title: Метод векторных функций Ляпунова для анализа устойчивости энергосистем: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.04.02_04 «Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий»
Creators: Каракчиева Вера Валерьевна
Scientific adviser: Козлов Владимир Николаевич
Other creators: Магер Владимир Евстафьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Энергетические системы — Устойчивость — Расчет на вычислительных машинах; Сложные системы; Функции (мат.) Ляпунова; декомпозиция; агрегирование; decomposition; aggregation
UDC: 621.311.016.35:004; 517.929.4
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2432
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\10148

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена анализу устойчивости мажорирующих систем, синтезированных для сложных машинных энергосистем, методом векторных функций Ляпунова. Задачи, которые решались в ходе выполнения работы: 1. Изучение алгоритма синтеза мажорирующией модели сравнения методом векторных функций Ляпунова. 2. Декомпозиция сложной энергосистемы. 3. Определение условий экспоненциальной устойчивости для изолированных подсистем машинной энергосистемы. 4. Построение мажоранты и определение условий ее существования для агрегатированной энергосистемы. 5. Исследование устойчивости мажорирующей системы. 6. Разработка программного обеспечения, построения мажорирующей системы для n-машинной энергосистемы с заданной структурой связи. В результате методом векторных функций Ляпунова была получена мажорирующая модель сравнения -машинной энергосистемы. Для построения мажорирующей модели была предложена идея декомпозиции исходной системы на подсистемы с диагональным доминированием. Выполнение данного условия позволило использовать функции Ляпунова, построенные для изолированных подсистем в подсистемах со связями.

The title of graduation thesis is « Lyapunov vector function method for analyzing the invariability of electric energy systems ». This paper is devoted to stability analysis of majorizing systems synthesized for complex -machine power systems using the Lyapunov vector function method. Tasks were solved in the course of the work: 1. The study of the synthesis algorithm for the majorizing comparison model using the Lyapunov vector function method. 2. Decomposition of a complex power system. 3. Determination of the conditions of exponential stability for isolated subsystems of a multimachine system. 4. Creation of majorants and determination of the conditions of its existence for an aggregated energy system. 5. The study of the invariability of the majorizing system. 6. Software development, creation a majorizing system for an n-machine power system with a given communication structure. Overall, using the Lyapunov vector function method, the majoritarian comparison model of a multimachine system was obtained. The idea was proposed to decompose the original system into subsystems with diagonal dominance to create a majorizing model. Accomplishment of this condition make it possible to use the Lyapunov functions constructed for isolated subsystems in subsystems with connections.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 32
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics