Details

Title: Построение распределенной системы запасов в цепи поставок с использованием Big Data: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.04.02_41 «Международные логистические системы»
Creators: Нектов Владислав Валерьевич
Scientific adviser: Дуболазов Виктор Андреевич
Other creators: Симакова Зоя Леонидовна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Искусственный интеллект; управление запасами; моделирование цепи поставок; спрос
LBC: 65.42-40
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 38.04.02
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2547
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\10884

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью исследования является разработка практических рекомендаций по моделированию управления товарными запасами с применением больших данных. Задачи исследования: обозначение потенциала применимости больших данных в УЦП; разработка организационного управления товарными запасами ритейлера; расчет показателей эффективности внедрения технологии больших данных в ритейл-компанию. Исследование выполнялось на базе гипотетической ритейл-компании при использовании среднерыночных показателей затрат. Методы исследования: применялись общенаучные методы исследования: контентный и сравнительный анализ, моделирование бизнес-процессов, прогнозирование, экспертное оценивание, сбор и обработка данных, инфографика, методы оценки эффективности проектов. Основные результаты исследования: обоснована возможность использования представленной технологий в цепях поставок для управления запасами ритейл-компании; проведена оценка экономической целесообразности реализации проекта внедрения технологии больших данных в ритейл. Научной новизной исследования является конкретизация применения больших данных в области управления товарными запасами, а также способ оценки экономической эффективности от внедрения информационной технологии.

The study aims to develop practical recommendations for modelling inventory management using Big Data. Research Objectives: designation of the applicability potential of big data in SCM; development of organizational management of the retailer’s inventory; calculation of performance indicators for introducing big data technology into a retail company. The study was carried out based on a hypothetical retail company using average market cost indicators. Research methods: general scientific research methods were used: content and comparative analysis, modelling of business processes, forecasting, expert assessment, data collection and processing, infographics, methods for assessing project effectiveness. The main results of the paper: substantiated the possibility of using the presented technologies in supply chains to manage the inventory of a retail company; an assessment was made of the economic feasibility of the implementation of the project of introducing big data technology in retail. The scientific novelty of the study is the concretization of the use of big data in the field of inventory management, as well to assess the economic efficiency of the introduction of information technology.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 17
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics