Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Данная работа посвящена исследованию возможности применения современных методов помехоустойчивого кодирования для повышения эффективности метеорной системы радиосвязи. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение особенностей и методов повышения эффективности систем метеорной радиосвязи. 2. Описание канала передачи информации с учетом отражений от метеорных следов. 3. Разработка имитационной модели системы передачи информации по метеорным каналам. 4. Оценка изменения количества успешно передаваемой информации за счёт использования помехоустойчивого кодирования. Анализ исследуемой системы проводился методом имитационного моделирования с помощью пакета MATLAB. В результате была проанализирована возможность повышения эффективности систем метеорной радиосвязи при применении двух методов помехоустойчивого кодирования – турбо кода и полярного кодирования с различными скоростями кода, проведены сравнение полученных максимальных размеров сообщений, которые удается передать без ошибок через канал хотя бы один раз за заданное количество повторных передач. По полученным результатам был сделан вывод, что в условиях передачи с учетом отражений от метеорных следов эффективнее использовать полярные коды со скоростями порядка – 5/6.
The given work is devoted to the study of the possibility of using modern of error-correcting coding to improve the efficiency of the meteor burst communication system. Tasks that were solved during the study: 1. The study of features and methods of improving the efficiency of meteor burst communication systems. 2. Description of the information transmission channel taking into account reflections from meteor burst. 3. Development of a simulation model of the system for transmitting information through meteor channels. 4. Evaluation of changes in the amount of successfully transmitted information through the use of error correction coding. The analysis of the studied system was carried out by the method of simulation using the numerical computing environment MATLAB. As a result, the possibility of improving the efficiency of meteor burst communication systems using two methods of error correction coding – turbo and polar coding with different code speeds was analyzed. A comparison is made of the received maximum message sizes that can be transmitted without errors through the channel at least once for a given number of retransmissions. Based on the results, it was concluded that the use of polar codes with rates of the order of 5/6.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Table of Contents
- Содержание
- Перечень сокращений и условных обозначений
- Введение
- Глава 1. Системы метеорной радиосвязи
- 1.1. Характер и особенности возникновения метеорных следов
- 1.2. Классификация метеорных следов
- 1.3. Принцип организации связи
- 1.4. Методы повышения эффективности систем метеорной радиосвязи
- 1.5. Области применения систем метеорной радиосвязи
- 1.6. Выводы
- Глава 2. Описание канала передачи информации с учетом отражений от метеорных следов
- 2.1. Математическая модель канала передачи информации с учётом отражений от метеорных следов
- 2.2. Модуляция и алгоритм приема сигналов
- 2.3. Помехоустойчивое кодирование и перемежение
- 2.3.1. Турбокоды
- 2.3.2. Полярные коды
- 2.4. Выводы
- Глава 3. Имитационная модель системы передачи информации по метеорным каналам
- 3.1. Описание имитационной модели канала
- 3.2. Помехоустойчивость канала передачи информации
- 3.3. Выводы
- Глава 4. Результаты моделирования
- 4.1. Сравнение помехоустойчивости канала с АБГШ для различных типов кодирования и модуляции
- 4.2. Характеристики метеорных следов
- 4.3. Оценка эффективности применения помехоустойчивого кодирования
- Заключение
- Список использованных источников
Usage statistics
Access count: 22
Last 30 days: 1 Detailed usage statistics |