Details

Title: Исследование кинематики движения пациентов, перенесших острое нарушение мозгового кровообращения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 16.03.01 «Техническая физика» ; образовательная программа 16.03.01_06 «Медицинская и биоинженерная физика»
Creators: Киятов Евгений Андреевич
Scientific adviser: Швецов Алексей Валерьевич; Головин Михаил Андреевич
Other creators: Октябрьский Валерий Павлович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт биомедицинских систем и биотехнологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: анализ походки; многомерные данные; острое нарушение мозгового кровообращения; метод главных компонент; кинематика движения; классификация данных; кластеризация; gait analysis; multidimensional data; acute violation of cerebral blood circulation; principal component analysis; kinematics of motion; data classification; clustering
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 16.03.01
Speciality group (FGOS): 160000 - Физико-технические науки и технологии
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2594
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\9200

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена исследованию возможности применения многомерного анализа для данных, полностью описывающих кинематику движения человека. В качестве метода многомерного анализа был выбран один из самых популярных – метод главных компонент.

This work is devoted to the study of the possibility of using multivariate analysis for data that fully describes the kinematics of human movement. As a method of multivariate analysis, one of the most popular was chosen - the principal components analysis.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 6
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics