Данная работа посвящена оценке и оптимизации метода воксельного анализа ПЭТ исследований головного мозга у пациентов с параноидной формой шизофрении. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Перевод ПЭТ-изображений в универсальный формат Dicom; 2. Обработка в программе SPM12 двух групп с учетом выбранных критериев; 3. Расписать объём изменений с анатомических позиций; 4. Сравнение результатов двух групп пациентов; 5. Статистический анализ полученных данных. Работа была проведена на базе ФГБУ «Российский научный центр радиологии и хирургических технологий имени академика А.М. Гранова», где был собран материал: 6 ПЭТ сканирований ГМ с 18F-ФДГ. В анамнезе у одного пациента также указаны бредовые галлюцинации (пациент X). Анализ проводился с помощью статистического параметрического картирования для выявления областей гипо- и гиперметаболизма глюкозы в ГМ. После проведенного анализа, выполнено сравнение групп со здоровой (с пациентом X и без него). В результате исследования была выявлена неоднородность нейрофизиологических механизмов для пациентов, что свидетельствует о необходимости подбора индивидуальной терапии. Для точного анализа требуется проведение дополнительных исследований на больших выборках пациентов. Полученные данные могут быть использованы в дальнейших исследованиях в области шизофрении.

The given work is devoted to evaluating and optimizing the method of voxel analysis of PET brain studies in patients with paranoid form of schizophrenia. The research set the following goals: 1. Translation of PET images into the universal Dicom format; 2. The program processes the SPM12 of two groups based on the selected criteria; 3. Chart the volume of changes from anatomical positions; 4. Comparison of the results of two patient groups; 5. Statistical analysis of the data obtained. The work was carried out on the basis of FSBU "Russian Scientific Center of Radiology and Surgical Technologies named after Academician A.M. Granov", where the material was collected: 6 PET scans of GM with 18F-FDG. The history of one patient also indicates delusional hallucinations (patient X). The analysis was performed using statistical parametric mapping to identify regions of hypo- and hypermetabolism glucose in GM. After the analysis, the groups with healthy (with and without patient X) were compared. The study revealed heterogeneity of neurophysiological mechanisms for patients, indicating the need to select individual therapy. Accurate analysis requires additional studies on large patient samples. The findings can be used in further research in schizophrenia.

• СОДЕРЖАНИЕ
• СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРНЫХ ДАННЫХ
  • 1.1. Из истории ПЭТ
  • 1.2. Физика позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ)
  • 1.3. ПЭТ-томографы
    • 1.3.1. Виды ПЭТ
    • 1.3.2. Преимущества и ограничения
  • 1.4. Изготовление радиоизотопов
    • 1.4.1. Разновидности радионуклидов, используемых в ПЭТ
  • 1.5. Накопление ПЭТ изображений
  • 1.6. Реконструкция ПЭТ-изображений
    • 1.6.1. Обратное проецирование
    • 1.6.2. МLEM
  • 1.7. Артефакты ПЭТ-изображений
    • 1.7.1. Аппаратные артефакты
    • 1.7.2. Артефакты сбора информации
    • 1.7.3. Артефакты обработки данных
  • 1.8. Нарушения метаболизма глюкозы у людей с параноидной формой шизофрении
  • 1.9. Программное обеспечение SPM
• ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
  • 2.1. Методы и материалы исследования
    • 2.1.1. Технические характеристики вычислительного оборудования
  • 2.2. Постобработка
    • 2.2.1. Постобработка в программе SPM12
  • 2.4. Результаты
  • 2.5. Выводы
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ