Детальная информация

Название: Оптимизация параметров турбогенератора серии ТВВ по векторному критерию качества на основании электромагнитного расчёта: выпускная квалификационная работа магистра: направление 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника» ; образовательная программа 13.04.02_23 «Энергетические установки на основе использования возобновляемых источников энергии»
Авторы: Марков Максим Александрович
Научный руководитель: Коровкин Николай Владимирович
Другие авторы: Сахно Людмила Ивановна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: турбогенератор; синхронный; улучшение прототипа; многокритериальная оптимизация; генетический алгоритм; НСГА-II; векторный критерий качества; оптимизация параметров; КПД турбогенератора; индуктивное сопротивление турбогенератора; turbogenerator; synchronous; prototype improvement; multi-objective optimization; genetic algorithm; NSGA-II; vector quality criterion; optimization parameters; turbogenerator efficiency; inductance of the turbogenerator
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 13.04.02
Группа специальностей ФГОС: 130000 - Электро- и теплоэнергетика
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2719
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В настоящей работе опробована методика оптимизации параметров турбогенератора с водородно-водяным охлаждением. Многокритериальная оптимизация выполнена посредством генетического алгоритма недоминируемой сортировки NSGA-II. Оптимальность рассматривается в смысле получения конструкции турбогенератора, который обладает улучшенными значениями различных исследуемых целевых функций. Результаты оптимизации необходимо сопоставить с исходным прототипом генератора. Цель настоящей работы - создание и апробация на уже изученном объекте методики многоцелевой оптимизации, основанной на эвристическом алгоритме, которая сможет улучшать прототипы турбогенераторов за счёт направленного перебора большого числа вариантов. В процессе выполнения работы исследованы 6 наборов различных оптимизационных критериев, из каждой оптимизации выделены доминирующие прототипы, которые в дальнейшем проверены механическим расчетом, а также смоделированы в рамках задач магнитостатики. Полученные в результате оптимизаций прототипы турбогенераторов смоделированы для анализа основного магнитного поля, а также прототипы проверены на прочность отдельных узлов механическим расчетом.

In this thesis, we tested a method for changing the parameters of a hydrogen-water cooled turbogenerator. For multi-objective optimization we used the NSGA-II non-dominated sorting genetic algorithm. The optimal possibility of obtaining constructions of a turbogenerator, which has improved values of the various studied target functions. The optimization results must be compared with the original prototype of the generator. The aim of this work is to create and test on the already studied objects a multi-purpose optimization methodology based on a heuristic algorithm that can improve prototype turbogenerators for several directivity variants of a large number of options. In the process of performing the work, 6 sets of various optimization criteria were investigated, from each of which dominant prototypes were selected, which are also verified by mechanical calculation, and simulated in the framework of magnetostatic problems. The prototypes of turbogenerators obtained as a result of optimization make it possible to analyze the main magnetic fields, and also test the prototypes for the strength of individual nodes by mechanical calculation.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 13
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика