В настоящей работе опробована методика оптимизации параметров турбогенератора с водородно-водяным охлаждением. Многокритериальная оптимизация выполнена посредством генетического алгоритма недоминируемой сортировки NSGA-II. Оптимальность рассматривается в смысле получения конструкции турбогенератора, который обладает улучшенными значениями различных исследуемых целевых функций. Результаты оптимизации необходимо сопоставить с исходным прототипом генератора. Цель настоящей работы - создание и апробация на уже изученном объекте методики многоцелевой оптимизации, основанной на эвристическом алгоритме, которая сможет улучшать прототипы турбогенераторов за счёт направленного перебора большого числа вариантов. В процессе выполнения работы исследованы 6 наборов различных оптимизационных критериев, из каждой оптимизации выделены доминирующие прототипы, которые в дальнейшем проверены механическим расчетом, а также смоделированы в рамках задач магнитостатики. Полученные в результате оптимизаций прототипы турбогенераторов смоделированы для анализа основного магнитного поля, а также прототипы проверены на прочность отдельных узлов механическим расчетом.

In this thesis, we tested a method for changing the parameters of a hydrogen-water cooled turbogenerator. For multi-objective optimization we used the NSGA-II non-dominated sorting genetic algorithm. The optimal possibility of obtaining constructions of a turbogenerator, which has improved values of the various studied target functions. The optimization results must be compared with the original prototype of the generator. The aim of this work is to create and test on the already studied objects a multi-purpose optimization methodology based on a heuristic algorithm that can improve prototype turbogenerators for several directivity variants of a large number of options. In the process of performing the work, 6 sets of various optimization criteria were investigated, from each of which dominant prototypes were selected, which are also verified by mechanical calculation, and simulated in the framework of magnetostatic problems. The prototypes of turbogenerators obtained as a result of optimization make it possible to analyze the main magnetic fields, and also test the prototypes for the strength of individual nodes by mechanical calculation.