Детальная информация

Название: Прототип мобильного приложения для классификации товаров с применением искусственных нейронных сетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.03.03_01 «Информационные системы и базы данных»
Авторы: Шальнов Сергей Сергеевич
Научный руководитель: Черкасова Танзиля Халитовна
Другие авторы: Пархоменко Владимир Андреевич; Пак Вадим Геннадьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: искусственные нейронные сети; классификация; мобильное приложение; artificial neural networks; classification; mobile application
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 02.03.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-2799
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В рамках данной был разработан прототип мобильного приложения, которое с использованием искусственных нейронных сетей позволяет распознавать конкретную модель и марку обуви в реальном времени, при помощи камеры мобильного устройства. В первой главе производится обзор аналогичных существующий технологических решений, а также обзор существующих методов классификации изображений. Во второй главе происходит анализ и выбор технологий для реализации мобильного приложения и искусственной нейронной сети, способной распознавать образы на изображения. В рамках данной главы более подробно останавливаемся на технологиях, которые будут активно использоваться в последующих главах. В третьей главе пристальное внимание уделяется технической реализации мобильного приложения и его архитектуре, подробно описывается взаимодействие компонентов между собой. Помимо этого, по шагам описывается процесс обучения искусственной нейронной сети и её последующей интеграции в проект мобильного приложения. В четвертой главе экспериментальным путем проводит анализ проделанной работы на основе собранных данных с помощью стороннего аналитического сервиса. На основе полученной информации было разработано мобильное приложение для распознавания обуви в реальном времени с использованием искусственных нейронных сетей.

As part of this, a prototype of a mobile application was developed, which, using artificial neural networks, allows you to recognize a specific model and brand of shoes in real time, using the camera of a mobile device. The first chapter provides an overview of similar existing technological solutions, as well as an overview of existing image classification methods. The second chapter analyzes and selects technologies for implementing a mobile application and an artificial neural network capable of recognizing images on images. In this chapter, we dwell in more detail on the technologies that will be actively used in subsequent chapters. In the third chapter, close attention is paid to the technical implementation of the mobile application and its architecture, the interaction of the components among themselves is described in detail. In addition, the steps describe the process of training an artificial neural network and its subsequent integration into a mobile application project. In the fourth chapter, he experimentally analyzes the work done on the basis of the collected data using a third-party analytical service. Based on the information received, a mobile application for real-time shoe recognition using artificial neural networks was developed.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Прототип мобильного приложения для классификации товаров с применением искусственных нейронных сетей
    • Введение
    • 1. Обзор методов классификации и существующих аналогичных решений
    • 2. Анализ и выбор технологий для реализации системы распознавания объектов
    • 3. Реализация архитектуры мобильного приложения и процесса обучения
    • 4. Апробация результатов работы
    • Заключение
    • Список использованных источников
    • Приложение 1. Код ObjectRecognitionService
    • Приложение 2. Код FileReaderService
    • Приложение 3. Код AmplitudeAnalyticsService

Статистика использования

stat Количество обращений: 12
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика