Детальная информация
Название | Разработка интеллектуальной системы рекомендаций музыкальных композиций с применением нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» |
---|---|
Авторы | Федорова Жанна Вячеславовна |
Научный руководитель | Молодяков Сергей Александрович |
Другие авторы | Локшина Екатерина Геннадиевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2020 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | рекомендательная система ; нейронные сети ; мел-спектрограмма ; tensorflow ; keras ; spring ; web-приложение ; rest ; recomendational system ; neural network ; mel-spectogram ; web_application |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 09.04.04 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-3116 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\7849 |
Дата создания записи | 23.07.2020 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В работе изложена сущность подхода к созданию гибридных рекомендательных систем на основе использования таких технологий построения web-приложений, как Spring Boot и Flask, а также библиотек машинного обучения Tensorflow и Keras. Произведен обзор систем такого типа. Проанализированы подходы цифровой обработки сигнала и их применение в целях подготовки данных к тренировке нейронных сетей. Разработана конкретная программная реализация рекомендательной системы в виде многопользовательского web-приложения.
The study considers the approach to creating a hybrid recommen-dation system on the basis of using web application building technologies such as Spring Boot and Flask, as well as Tensorflow and Keras machine learning libraries. A review of systems of this type is made. The approaches to digital signal processing and their application in order to prepare data for training neural networks are analyzed. A specific software implementation of the recommendation system in the form of a multi-user web application has been developed.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 24
За последние 30 дней: 0