Details

Title: Оптимизация передачи информации в киберфизических системах с изменяемой топологией: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.04.02_04 «Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий»
Creators: Попов Алексей Викторович
Scientific adviser: Жиленков Антон Александрович
Other creators: Магер Владимир Евстафьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Компьютерное моделирование; Информация — Передача; Вычислительные системы — Оптимизация; Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные; беспроводные сенсорные сети; маршрутизация; интеллектуальные транспортные системы; wireless sensor networks; routing; intelligent transport systems
UDC: 004.94; 621.391.3
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-3195
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\10154

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена исследованию методик оптимизации нагрузки на каналы передачи данных в киберфизических системах с изменяемой топологией. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение существующих подходов оптимизации и маршрутизации в беспроводных сенсорных сетях. 2. Разработка алгоритмов оптимизации передачи информации в различных условиях. 3. Исследование разработанных алгоритмов и влияние параметров на их работу. 4. Разработка рекомендаций по использованию алгоритмов. В ходе работы были разработаны алгоритмы оптимизации передачи данных в статичных и мобильных сенсорных сетях. Были проведены испытания алгоритмов на компьютерных моделях и проведены исследования, показывающие наглядно влияние параметров алгоритмов на их работу. Анализ проводился методом компьютерного моделирования с помощью программного обеспечения Omnet++ с фреймворком INET, предоставляющего возможности по моделированию сетей передачи данных. В результате работы были испытаны разработанные алгоритмы, опытным путём определены критерии выбора параметров алгоритмов и даны рекомендации по их использованию.

The given work is devoted to studying methods of optimizing load on data transfer channels in cyberphysical systems with dynamic topology. The research set the following goals: 1. Studying existing techniques for optimization and routing in wireless sensor networks. 2. Development of algorithms for optimization of data transfer in varying conditions. 3. Examining developed algorithms and how parameters affect their performance. 4. Development of guidelines for using developed algorithms. In process of this work were developed algorithms for optimizing data transfer in static and dynamic sensor networks. The algorithms were tested with the help of computer modules and research was done to study how parameters of algorithms affect their performance. The research was done via computer modeling with the help of Omnet++ software with INET framework, designed to model data transfer networks. The study resulted in testing of developed algorithms, determining criteria for choosing optimal parameters and guidelines were provided for using those algorithms.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 16
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics