Детальная информация
| Название | Проектирование и разработка программного модуля фильтрации фотографий: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.04.03_02 «Проектирование и разработка информационных систем» |
|---|---|
| Авторы | Дальская Юлия Альбертовна |
| Научный руководитель | Щукин Александр Валентинович |
| Другие авторы | Заковряшин Юрий Дмитриевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2020 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
| Тематика | компьютерное зрение; нейронные сети; машинное обучение с учителем; классификация изображений; computer vision; neural networks; supervised machine learning; image classification |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Магистратура |
| Код специальности ФГОС | 02.04.03 |
| Группа специальностей ФГОС | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
| Ссылки | Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-325 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\6027 |
| Дата создания записи | 29.06.2020 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной работе были описаны критерии фильтрации неудачных фотографий. Был представлен общий обзор существующих технологий отбора неудачных фотографий, базирующихся на компьютерном зрении. Были предложены и описаны подходы, выбранные для фильтрации и дальнейшей программной реализации. Создана и протестирована программная реализация.
In the given work filtering criteria for bad photos were described. The general overview of the existing technologies for selection of bad photographs based on computer vision was presented. The approaches chosen for filtering and further software implementation were proposed and described. Software implementation was created and tested.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 0
