Детальная информация

Название: Разработка мероприятий по совершенствованию государственной системы управления промышленными кластерами (на примере Санкт-Петербурга): выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление» ; образовательная программа 38.03.04_01 «Организация государственного и муниципального управления»
Авторы: Полякова Виктория Романовна
Научный руководитель: Кичигин Олег Эмильевич
Другие авторы: Кравченко Валентина Витальевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: кластеры; промышленные кластеры; совершенствование; государственное управление; анализ; clusters; industrial clusters; improvement; governance; analysis
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 38.03.04
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-3299
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалифицированной работы «Разработка мероприятий по совершенствованию государственной системы управления промышленными кластерами (на примере Санкт- Петербурга)». Данная работа посвящена исследованию разработке мероприятий по совершенствованию государственной системы управления промышленными кластерами на примере Санкт- Петербурга. При написании работы были использованы следующие методы проведения: структурный, теоретический, методологический анализы, синтез данных, изучение нормативно- правовых документаций. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Определена сущность, особенности промышленных кластеров в России и особенности государственного управления ими; 2. Изучено нормативно-правовое регулирование государственного управления промышленными кластерами в РФ; 3. Выполнен анализ практики государственного управления промышленными кластерами в РФ, на примере г. Санкт-Петербурга, по итогам которого сформулированы ключевые преимущества и недостатки действующей системы управления, обобщены проблемы государственного управления промышленными кластерами РФ; 4. Предложены мероприятия по совершенствованию государственной системы управления промышленными кластерами в РФ. На основании проведенных исследований были разработаны меры по совершенствованию государственной системы управления промышленными кластерами в Санкт-Петербурге, что является целью данной работы.

The theme of the graduate qualified work is “Development of measures to improve the state system for managing industrial clusters (for example, St. Petersburg)”. This work is devoted to the study of the development of measures to improve the state system for managing industrial clusters on the example of St. Petersburg. When writing the work, the following methods were used: structural, theoretical, methodological analysis, data synthesis, the study of regulatory documents. Tasks that were solved during the study: 1. The nature, characteristics of industrial clusters in Russia and the features of their public administration are determined; 2. Studied the legal regulation of public administration of industrial clusters in the Russian Federation; 3. The analysis of the practice of state management of industrial clusters in the Russian Federation is carried out, using the example of St. Petersburg, based on which the key advantages and disadvantages of the current management system are formulated, the problems of state management of industrial clusters of the Russian Federation are summarized; 4. Measures to improve the state system for managing industrial clusters in the Russian Federation are proposed. Based on the studies, measures were developed to improve the state system for managing industrial clusters in St. Petersburg, which is the goal of this work.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА РАБОТА БАКАЛАВРА
  • 2020
    • GRADUATE QUALIFICATION PAPER BACHELOR'S THESIS
    • САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО
    • ЗАДАНИЕ
    • РЕФЕРАТ
    • ABSTRACT
    • СОДЕРЖАНИЕ
    • ВВЕДЕНИЕ
    • 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И НОРМАТИВНО-ПРАВОВЫЕ ОСНОВЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ КЛАСТЕРАМИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
    • 1.1. Сущность и особенности развития промышленными кластерами в Российской Федерации
  • 12
    • 1.2. Особенности государственного управления промышленными кластерами в Российской Федерации
    • 2 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРАКТИКИ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ КЛАСТЕРАМИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
    • 2.1. Анализ практики государственного управления промышленными кластерами в Российской Федерации (в частности, преимущества и недостатки в Санкт-Петербурге)
    • 2.2. Анализ проблем государственного управления промышленными кластерами в Российской Федерации
    • 3 РАЗРАБОТКА МЕРОПРИЯТИЙ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ КЛАСТЕРАМИ В САНКТ-ПЕТЕРБУРГЕ. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛОЖЕННЫХ МЕР
    • 3.1. Основные направления содействия управления государством развитию промышленных кластеров
    • 3.2. Содействие организационному развитию промышленных кластеров государственным управлением
    • 3.3. Оценка эффективности предложенных мер
    • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
    • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Статистика использования

stat Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика