Детальная информация

Название: Алгоритмическая компенсация нестабильности положения электродной матрицы при многоканальных экстраклеточных отведениях: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 16.03.01 «Техническая физика» ; образовательная программа 16.03.01_06 «Медицинская и биоинженерная физика»
Авторы: Ешимов Артур
Научный руководитель: Власова Ольга Леонардовна
Другие авторы: Октябрьский Валерий Павлович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт биомедицинских систем и биотехнологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: сортировка спайков; экстраклеточные отведения; моделирование внеклеточных потенциалов; смещение электродов; мульти-электродная матрица; spike sorting; extracellular recordings; modeling; electrode drift; multielectrode array
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 16.03.01
Группа специальностей ФГОС: 160000 - Физико-технические науки и технологии
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-3404
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена изучению алгоритмических методов сортировки спайков, освещению текущих проблем в этой области, описанию методологии моделирования и решения проблемы смещения электродных матриц при многоканальной регистрации внеклеточных потенциалов. В работе детально описаны основные этапы алгоритмической сортировки спайков, такие как предобработка сигнала, автоматическое детектирование электрической активности нейронов и дифференцировка потенциалов действия разных нейронов (кластеризация). Приведены методы моделирования нейронов на основе реалистичных биофизических моделей для проверки работоспособности алгоритмов сортировки и состоятельности получаемых результатов, в том числе методы моделирования смещений записывающих электродов. Описан новейший метод корректировки нестабильности записывающей мульти-электродной матрицы, потенциально позволяющий повысить качество сортировки спайков, что является одним из главных условий прогресса в изучении нейронных процессов.

This work is devoted to the study of algorithmic methods for spike sorting, current problems in this area, description of the current modeling methods and the problem of drifts of electrode arrays during multichannel recordings of extracellular potentials. The paper describes in detail the main stages of spike sorting such as signal preprocessing, automated detection of the spiking activity and differentiation of the action potentials of different neurons (clustering). The work also describes the neuron modelling methods based on realistic biophysical models to test the performance of sorting algorithms and the consistency of the results. Electrode drifts modelling is presented as well. The method for detection and correction the instability of a recording multielectrode array is described, which potentially can improve the quality of spike sorting. And that in turn is one of the main conditions for progress in the study of neural processes.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 4
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика