Details

Title: Анализ и оценка инвестиций в логистический складской комплекс для интернет-магазина ООО "Максидом": выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.04.02_41 «Международные логистические системы»
Creators: Курдюков Александр Евгеньевич
Scientific adviser: Гаранин Дмитрий Анатольевич
Other creators: Симакова Зоя Леонидовна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Строительные материалы; Максидом; склад; интернет-магазин; логистика; инвестиции; NPV; технико-экономические показатели
LBC: 65.42-561
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 38.04.02
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-3553
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\10969

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью исследования является разработка и оценка инвестиционного портфеля складского логистического комплекса для интернет-магазина ООО «Максидом». Задачи исследования: проанализировать и сравнить четыре инвестиционных проекта для складского логистического комплекса; выбрать оптимальное место расположения складского логистического комплекс; сравнить инвестиционные проекты по рисковому коэффициенту. Исследование выполнялось на базе предприятия оптово-розничной торговли строительными материалами и товарами для дома ООО «Максидом». Методы исследования: применялись общенаучные методы исследования: контентный и сравнительный анализ, а также специфические методы исследования, а именно, методы орг. проектирования и оценки инвестиционной привлекательности проектов. Основные результаты исследования: разработано четыре инвестиционных проекта складского логистического комплекса для интернет-магазина ООО «Максидом»; проведена оценка и анализ инвестиционной привлекательности по каждому из четырех проектов; выбран оптимальный инвестиционный портфель не только по показателям доходности, но и по оптимальному значению рисковых коэффициентов. Научной новизной исследования является сравнение инвестиционных проектов не только по показателям доходности, а по показателям рисковых коэффициентов в купе с показателями доходности.

The aim of the study is development and evaluation of the investment portfolio of the warehouse logistics complex for the online store of LLC "Maksidom". Research tasks: analyse and compare four investment projects for a warehouse logistic complex; choose the optimum location warehouse logistic a complex; compare investment projects on risk coefficient. The study was carried out on the basis of the enterprise of wholesale and retail trade of construction materials and goods for the house of LLC "Maxidom". Research methods: popular research methods were used: content and comparative analysis, as well as specific research methods, in particular org methods. Design and evaluation of investment attractiveness of projects. The main results of the study: four investment projects of a warehouse logistic complex are developed for LLC Maxidom online store; the assessment and the analysis of investment attractiveness on each of four projects is carried out; the most optimal investment portfolio not only on profitability indicators, but also is selected according to optimum value of risk coefficients. The scientific novelty of the study is the comparison of investment projects not only by profitability indicators, but by risk factors in the compartment with profitability indicators.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 9
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics