Детальная информация

Название: Исследования факторов, влияющих на объем грузоперевозок по Северному морскому пути: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.04.02_41 «Международные логистические системы»
Авторы: Кудрявич Дмитрий Алексеевич
Научный руководитель: Гаранин Дмитрий Анатольевич
Другие авторы: Симакова Зоя Леонидовна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Морские перевозки грузовые; Северный морской путь; объем грузоперевозок по Северному морскому пути; эндогенная переменная; экзогенные переменные; модель множественной линейной регрессии
ББК: 65.374.6; 67.401.113.4
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 38.04.02
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-3672
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\10996

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью исследования является построение модели, учитывающей основные факторы, влияющие на объем грузоперевозок по Северному морскому пути, и составление примерного прогноза этого показателя на ближайшие два года. Основные задачи исследования: отбор и обоснование факторов, участвующих в исследовании; построение модели множественной линейной регрессии, описывающей зависимость объема грузоперевозок по Северному морскому пути от этих факторов; составление прогноза объема грузоперевозок по Северному морскому пути на 2020 и 2021 годы. Метод исследования: применялись SWOT-анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный анализ. Основные результаты исследования: определены основные факторы, влияющие на объем грузоперевозок по северному морскому пути; построена модель множественной линейной регрессии; составлен прогноз объема грузоперевозок по Северному морскому пути на 2020 и 2021 годы. Научной новизной исследования является прогноз объема грузоперевозок по Северному морскому пути на 2020 и 2021 годы.

The aim of the study is building a model that takes into account the main factors that affect the volume of cargo traffic along the Northern Sea Route, and making an approximate forecast of this indicator for the next two years. Main research tasks: selection and justification of factors involved in the study; building of a multiple linear regression model describing the dependence of the volume of cargo traffic along the Northern Sea Route on these factors; forecasting of the volume of cargo traffic on the Northern Sea Route for 2020 and 2021. Research methods: SWOT analysis, correlation analysis, regression analysis, and variance analysis were used. The main results of the study: the main factors affecting the volume of cargo traffic along the Northern Sea Route were identified; a model of multiple linear regression was built; a forecast of the volume of cargo traffic on the Northern Sea Route for 2020 and 2021 was made. The scientific novelty of the study is the forecast of the volume of cargo traffic along the Northern Sea Route for 2020 and 2021.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 15
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика