Details

Title: Распознавание эмоций на видео с применением методов машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators: Грек Богдан Валерьевич
Scientific adviser: Молодяков Сергей Александрович
Other creators: Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: распознавание эмоций; opencv; нейронные сети; сверточные нейронные сети; машинное обучение; emotion recognition; neural networks; convolutional neural networks; machine learning
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-3782
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\6890

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе, проводится исследование имеющихся программных продуктов для реализации распознавания эмоций, также проводится исследование возможных алгоритмов для реализации программного обеспечения для распознавания эмоций в видео потоке и реализация данного ПО при помощи выбранного алгоритма.

In this paper, we study the available software products for the implementation of emotion recognition, we also study possible algorithms for implementing software for emotion recognition in a video stream and implement this software using the selected algorithm.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 16
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics