Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Тема выпускной квалификационной работы: «Аналитическая система мониторинга уровня безработицы во Вьетнаме». Данная работа посвящена разработке аналитической системы мониторинга уровня безработицы во Вьетнаме. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Изучение методов статистического анализа многомерных величин и математических методов прогнозирования. 2) Прогнозирование уровня безработицы в районах Вьетнама и оценка полученных результатов. 3) Обоснование выбора и использование программного обеспечения для решения задачи и вынесение выводов о полученных результатах. 4) Анализ сравнения уровня безработицы между районами Вьетнама. Разработка аналитической системы мониторинга уровня безработицы во Вьетнаме на основе методов многомерного статистического анализа и математических методов прогнозирования позволяет: провести классификацию районов по уровню безработицы методом кластерного анализа с использованием программы “R-studio”, выбирать города или деревню как наиболее удобное места для проживания методом анализа иерархий с использованием программы “Mpriority”, получить прогноз уровня безработицы с помощью уравнения регрессии и модели Хольта-Уинтерса. Методом кластерного анализа все районы во Вьетнаме разбиваются на три класса по уровню безработицы. Результаты о прогнозирования уровня безработицы во Вьетнаме, полученные с применением модели Хольта-Уинтерса дают более точный прогноз по сравнению с методом регрессии. Проведен анализ разницы по уровням безработицы между районами, получены рекомендации для принятия решений по преодолению безработицы во Вьетнаме. Все полученные в данной работе результаты важны для вьетнамского рынка труда и рекомендованы к применению для решения задачи понижения уровня безработицы во Вьетнаме.
Theme of final qualification work: "An analytical system for monitoring the unemployment rate in Vietnam." This work is devoted to the analysis of the analytical system for monitoring the unemployment rate in Vietnam. Tasks that were solved during the study: 1) Studying methods of statistical analysis of multidimensional quantities and mathematical calculation of forecast. 2) Forecasting the unemployment rate in two areas of Vietnam over two years and assessing the predicted results. 3) Using software to solve problems and making conclusions about the results. 4) Analysis of comparison of unemployment between areas of Vietnam. The development of an analytical system for monitoring the unemployment rate in Vietnam based on the methods of multivariate statistical analysis and mathematical calculation of the forecast was carried out: the district was classified by unemployment using the cluster analysis method with the R-studio program, and the city or village was chosen as the most convenient place to live by analyzing hierarchies with Mpriority, a forecast of unemployment with the regression equation and the Holt-Winters model. As a result of the cluster analysis method for unemployment, all areas in Vietnam are divided into three classes. Results on forecasts of the unemployment rate in Vietnam were obtained, the Holt-Winters model gave a forecast a more accurate result compared to the regression method. The analysis of the difference in unemployment rates between the districts was carried out, useful solutions were obtained for overcoming unemployment in Vietnam. All the results obtained from this work are important for the Vietnamese labor market and are recommended to be applied to solve the problem with high unemployment in Vietnam.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
Количество обращений: 13
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |