Details

Title: Использование нейронных сетей в задачах детектирования падения людей на записях камер видеонаблюдения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.03.03_01 «Механика и математическое моделирование сред с микроструктурой»
Creators: Троцкая Валерия Витальевна
Scientific adviser: Подольская Екатерина Александровна
Other creators: Цветков Денис Валерьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: компьютерное зрение; задача распознавания; описание движения; модель тела человека; computer vision; recognition problem; motion tracking; human body modeling
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 01.03.03
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-4293
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\11281

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе рассмотрены методы построения модели человеческого тела, применимые для использования в задачах детектирования падения. Представлены два кинематических критерия, позволяющих описать данный специфический вид движения. Приведен анализ полученных решений и оценка эффективности методов.

In this paper, methods for constructing a model of the human body that are applicable for use in a fall detection problem were considered. Two kinematic criteria that allow to describe this specific type of motion are presented. The analysis of the obtained solutions and the evaluation of the effectiveness of the methods are given.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 15
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics