Детальная информация

Название: Система предварительной постановки диагноза пациентам с анемией по результатам лабораторных измерений: выпускная квалификационная работа магистра: направление 12.04.01 «Приборостроение» ; образовательная программа 12.04.01_04 «Информационные технологии безопасности сложных систем»
Авторы: Большов Евгений Михайлович
Научный руководитель: Семенов Константин Константинович
Другие авторы: Мешалкина Марина Николаевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: измерения клинических лабораторных показателей; анемия; нечеткая логика; байесовские сети; C#; .NET core; web API; clinical laboratory measurements; anemia; fuzzy logic; bayesian networks
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 12.04.01
Группа специальностей ФГОС: 120000 - Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-4436
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью представленной работы является разработка системы для автоматической постановки предварительного диагноза пациентам с анемией по результатам измерений клинических лабораторных показателей. Автором был разработан и опробован алгоритм на основе идей и технологий нечеткой логики. Выполнена его реализация в сервисе, представляющем собой приложение Web API, написанном на языке программирования C#. Разработаны блоксхемы алгоритмов, UML-диаграммы и диаграммы последовательности работы сервиса. Выполнена настройка Байесовской сети, служащей для тех же целей. Эффективность разработанного алгоритма, основанного на нечеткой логике, сравнена с результатами ее работы. Для обеспечения возможности сопоставления качества работы сравниваемых методов детально рассмотрен процесс постановки диагноза пациентам с анемией по имеющимся результатам измерений. По результатам тестирования разработанного сервиса на крупномасштабной выборке результатов измерений клинических лабораторных показателей 1320 пациентов с анемией ошибка постановки диагноза составила около 10%. При сравнении результатов работы предложенного алгоритма с Байесовской сетью при обработке данных общего анализа крови количество расхождений в постановке диагноза между ними составило 0,03%. По результатам выпускной квалификационной работы будут проводиться дальнейшие исследования с целью внедрения разработанного алгоритма и сервиса для обработки результатов измерений клинических лабораторных показателей в практику лабораторных медицинских служб.

The purpose of the presented work is the development of a system for automated preliminary diagnosis of patients with anemia by the results of measurements of clinical laboratory parameters. The author has developed and tested an algorithm based on ideas and technologies of fuzzy logic. Its implemented in the service, which is a Web API application written in C# programming language. Block diagrams, UML diagrams and service sequence diagrams have been developed to describe the process of algorithms operation. Setting up the Bayesian network serving for the same purposes also was performed. The efficiency of the developed algorithm based on fuzzy logic is compared to the results of its work. In order to provide the possibility of comparison of quality of work of the compared methods, the process of diagnosis of patients with anemia on the basis of available results of changes is considered in detail. According to the results of testing the developed service on a large-scale sample of measurements of clinical laboratory indices of 1320 patients with anemia, the diagnosis error was about 10%. When comparing the results of the proposed algorithm with the BayesSoviet network in the processing of general blood analysis data, the number of differences in the diagnosis between them was 0.03%. According to the results of the graduate qualification work, further studies will be conducted to implement the developed algorithm and service for processing the results of clinical laboratory indicators measurements in the practice of laboratory medical services.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика