Details

Title: Модель прогнозирования отклика клиентов банка на предложение кредита: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.03.02_02 «Информационные системы и технологии»
Creators: Баюков Михаил Сергеевич
Scientific adviser: Магер Владимир Евстафьевич
Other creators: Магер Владимир Евстафьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: клиенты банка; предложение кредита; отклик; data mining; r; rstudio; bank customers; loan offer; response
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-4738
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена построению модели классификации для прогнозирования отклика клиентов банка. Задачи, которые решались в ходе работы: 1. Предварительная обработка исходного набора данных. 2. Построение моделей классификации при помощи различных методов. 3. Сравнение качества полученных моделей и выбор модели с наилучшими показателями. Работа проведена с помощью среды разработки RStudio, в которой был обработан исходный набор данных, построены модели и проведено сравнение их качества. В результате выполнения работы проведен обзор методов классификации и определения качества полученных моделей. Построена модель прогнозирования отклика клиентов банка на предложение кредита.

This work is devoted to the construction of a classification model for predicting of bank customers response. Tasks that were solved during the work: 1. Pre processing the original data set. 2. Construction of classification models using different methods. 3. Comparison of quality of the obtained models and choosing the model with best performance. The work was carried out using the RStudio development environment where the initial data set was processed, models were built and their qualities were compared. As a result of the work, a review of methods of classification was conducted, the quality of resulting models was determined, and а model for predicting the bank customers response to а loan offer was built.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 6
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics