Детальная информация

Название: Разработка клиент-серверной среды моделирования нейроморфных систем с динамически изменяющейся структурой: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; образовательная программа 02.04.03_02 Проектирование и разработка информационных систем
Авторы: Попова Анастасия Викторовна
Научный руководитель: Пак Вадим Геннадьевич
Другие авторы: Заковряшин Юрий Дмитриевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Нейронные сети; клиент-серверные системы; нейроморфные системы; спайковые модели нейронов
УДК: 004.032.26
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 02.04.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-48
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\5695

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе проводится разработка клиент-серверной среды, позволяющей моделировать нейронные сети на основе спайковых сегментных нейронов с нерегулярной топологией. Описаны особенности спайковой модели нейрона и её реализации, проведён обзор существующих решений в области моделирования нейронных сетей. Рассмотрены особенности монолитной и клиент-серверной архитектур, разработана архитектура среды моделирования. Результаты данной работы применимы в исследованиях и отработке решений в области нейроморфных систем.

In this work, we develop a client-server modeling environment for neural networks based on spiking segment neurons with irregular topology. We describe features of the spiking neuron model and its implementation and review existing neural network modeling tools. We consider features of microservice and monolith architectures and develop the architecture of the modeling environment. The results of this work are applicable in the field of research and development of neuromorphic systems.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 28
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика