Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Тема выпускной квалификационной работы: «Система обнаружения вторжений на основе машины Цетлина». Данная работа посвящена исследованию безопасности компьютерных систем. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Исследование классификации систем обнаружения вторжений. 2. Исследование принципов работы машины Цетлина и ее особенности для решения задачи обнаружения вторжений. 3. Разработка подхода к обнаружению вторжений с использованием машины Цетлина и разработка программного прототипа, реализующий предлагаемый подход. 4. Анализ полученных результатов проведенных экспериментальных исследований. Разработанный прототип для выявления компьютерных атак в сетевом трафике был обучен и протестирован. Кроме того, проведена оценка эффективности построенного прототипа с применением различных метрик и существующих исследований построения систем обнаружения вторжения на основе машинного обучения и их метрик, а также, сформулирован вывод относительно применимости предложенного подхода к рассматриваемой задаче.
The subject of the graduate qualification work is “Intrusion detection system based on the Tsetlin machine”. The given work is devoted to the study of the security of computer systems. Tasks that were solved during the study: 1. Research of the classification of intrusion detection systems. 2. Research of the operating principles of the Tsetlin machine and its features for solving the problem of intrusion detection. 3. Development of an approach to intrusion detection using the Tsetlin machine and the development of a software prototype that implements the proposed approach. 4. Analysis of the results of experimental studies. The developed prototype for detecting computer attacks in network traffic was trained and tested. In addition, the effectiveness of the constructed prototype was evaluated using various metrics and existing studies on the construction of intrusion detection systems based on machine learning and their metrics, and a conclusion was drawn regarding the applicability of the proposed approach to the problem under consideration.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |