Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Данная дипломная работа посвящена системам биометрической аутентификации. В качестве факторов аутентификации было решено использовать лицо и голос пользователя, поскольку уникальность голосовой и лицевой биометрии состоит в том, что это единственные модальности, которые не требуют наличия специального оборудования, большинство устройств имеют встроенные микрофон и камеру. В дипломной работе представлено исследование существующих атак на системы распознавания лиц, определены самые распространенные. Произведено исследование методов защиты от взлома данных систем. Разработан прототип системы аутентификации по лицу, улучшенный проверкой на живучесть (витальность) пользователя. В качестве проверки лица на витальность выбран способ, основанный на анализе движений, а именно, на обнаружении морганий. В качестве второго этапа двухфакторной аутентификации реализован модуль распознавания речи и говорящего. Разработанный прототип системы двухфакторной биометрической аутентификации не подвержен фото-, а также видео-атакам.
This work is devoted to biometric authentication systems. It was decided to use the user's face and voice as authentication factors, since the uniqueness of voice and facial biometrics is that these are the only modalities that do not require special equipment, most devices have a built-in microphone and a camera. The work presents a study of existing attacks on facial recognition systems, identifying the most common. The research of methods of protection against hacking of these systems is made. A prototype face authentication system has been developed, improved by a user verification of vitality. A method based on the analysis of movements, namely, on the detection of blinks, was selected as a check of a face for vitality. As the second stage of two-factor authentication, a speech recognition and speaker recognition module is implemented. The developed prototype of the two-factor biometric authentication system is not vulnerable to photo and video attacks.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |