Детальная информация

Название: Обнаружение атак в MANET на основе репутационной модели: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем» ; образовательная программа 10.05.03_08 «Анализ безопасности информационных систем»
Авторы: Мусаев Руслан Гаджимурадович
Научный руководитель: Коноплев Артем Станиславович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Информационные системы; Информация — Защита; протокол маршрутизации; обнаружение сетевых атак; репутационная модель; routing protocol; network attack detection; reputation model
УДК: 004.7; 004.056
Тип документа: Выпускная квалификационная работа специалиста
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Специалитет
Код специальности ФГОС: 10.05.03
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-5190
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно: Новинка
Ключ записи: ru\spstu\vkr\27040

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена исследованию применимости репутационной модели на протокол маршрутизации для защиты от сетевых атак в MANET. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Выбор наиболее подходящего протокола маршрутизации для применения к нему репутационной модели. 2. Анализ применимости репутационных моделей для обнаружения сетевых атак в MANET. 3. Разработка протокола маршрутизации, использующего репутационную модель для обнаружения атак. 4. Оценка успешности обнаружения атак и оценка накладных расходов предложенного протокола. Были проанализированы существующие протоколы маршрутизации на основании их применимости к репутационной модели. Изучены репутационные модели на предмет их способности обнаруживать сетевые атаки. Работа была проведена в среде ns-3, где разрабатывался предложенный протокол маршрутизации. Также в этой среде проводились необходимые эмуляция, по которым были даны необходимые количественные оценки предложенного метода. В результате работы предложен протокол маршрутизации на основе репутационной модели, который позволяет защититься от сетевых атак «черной дыры» и «серой дыры». Исследовано влияние метода на производительность сети и на успешность обнаружения атак. На основании проведенных исследований принято решение о возможной применимость предложенного метода в реальных сетях MANET.

This work is devoted to the study of the applicability of the reputation model to the routing protocol for protection against network attacks in MANET. Tasks that were solved during the study: 1. Choosing the most suitable routing protocol to apply a reputation model to it. 2. Analysis of the applicability of reputational models for detecting network attacks in MANET. 3. Develop a routing protocol that uses a reputational model to detect attacks. 4. Evaluation of the success of attack detection and assessment of the overhead of the proposed protocol. Existing routing protocols were analyzed based on their applicability to the reputational model. Reputation models were studied for their ability to detect network attacks. The work was carried out in the environment of ns-3, where the proposed routing protocol was developed. Also in this environment, the necessary emulation was carried out, according to which the necessary quantitative estimates of the proposed method were given. As a result of the work, a routing protocol based on the reputation model is proposed that allows you to protect yourself from network attacks of the “black hole” and “gray hole”. The influence of the method on network performance and on the success of attack detection is investigated. Based on the studies, a decision was made on the possible applicability of the proposed method in real MANET networks.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика