Детальная информация

Название: Разработка и исследование прототипа системы для сбора и интеллектуального анализа данных: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.02 «Информационные системы и технологии»
Авторы: Лапенко Мария Фёдоровна
Научный руководитель: Нестеров Сергей Александрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: интеллектуальный анализ данных; поиск ассоциативных правил; нахождение частых наборов; хронические заболевания; Oracle; data mining; associative rules; finding of frequent sets; chronic illnesses
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.02
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-545
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе проводится изучение возможности решения задач поиска часто встречающихся наборов симптомов для конкретного заболевания, поиска возможных спусковых механизмов для конкретного симптома и поиска ассоциативных правил, связывающих отслеживаемые пациентами критерии. Создание системы позволит уточнять существующие списки симптомов для диагнозов, предсказывать возникновение симптомов при развитии заболевания, а также составлять рекомендации по предупреждению симптомов. Результат работы – прототип системы для сбора и интеллектуального анализа данных с функциями построения ассоциативных моделей, проверенных на реальных данных, и найденные зависимости между данными.

In this project, we study the possibility of the decision of the tasks of search of often found sets of symptoms for a specific disease, search of possible triggers for a specific symptom and search of the associative rules connecting the criteria traced by patients. Creation of system will allow to specify the existing lists of symptoms for diagnoses, to predict origin of symptoms in case of development of a disease and to make recommendations about warning of symptoms. Result of operation – a prototype of system for collection and data mining with functions of creation of the associative models checked on real data and the found dependences between data.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 3
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика