Разметка строк электронного документа по заданным маркерам с применением искусственных нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.04.03_02 «Проектирование и разработка информационных систем»

Королев, Евгений Дмитриевич

Details

	Table	Card	RUSMARC

Title:	Разметка строк электронного документа по заданным маркерам с применением искусственных нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.04.03_02 «Проектирование и разработка информационных систем»
Creators:	Королев Евгений Дмитриевич
Scientific adviser:	Пак Вадим Геннадьевич
Other creators:	Заковряшин Юрий Дмитриевич
Organization:	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint:	Санкт-Петербург, 2020
Collection:	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects:	Нейронные сети; Распознавание образов; Моделирование; Искусственный интеллект; разработка; машинописные тексты; development; typewritten texts
UDC:	004.032.26; 004.93'1; 004.8
Document type:	Master graduation qualification work
File type:	PDF
Language:	Russian
Level of education:	Master
Speciality code (FGOS):	02.04.03
Speciality group (FGOS):	020000 - Компьютерные и информационные науки
Links:	Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI:	10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-5562
Rights:	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key:	ru\spstu\vkr\14020

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе рассматривается применение искусственных нейронных сетей в задаче распознавания машинописного текста и рассмотрение их различных конфигураций с целью увеличения точности распознавания. Проведен обзор наиболее популярных моделей ИНС и приложений, используемых в решении задачи распознавания текста.

This paper discusses the use of artificial neural networks in the problem of recognition of typewritten text and consideration of their various configurations in order to increase the recognition accuracy. A review of the most popular ANN models and applications used in solving the problem of text recognition is carried out.

Document access rights

	Network		User group		Action
	ILC SPbPU Local Network		All
	Internet		Authorized users SPbPU
	Internet		Anonymous

Usage statistics

Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics