Details

Title: Исследование факторов, влияющих на выплаты в автостраховании КАСКО: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_04 «Финансы»
Creators: Сычев Степан Александрович
Scientific adviser: Королёва Екатерина Васильевна
Other creators: Макарова Ольга Николаевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Транспорт — Экономика; Автомобильный транспорт; автострахование; КАСКО; страховые выплаты; страховые тарифы; корелляционно-регрессионный анализ; car insurance; voluntary car insurance; insurance payments; insurance rates; correlation and regression analysis
LBC: 65.271.322.1
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 38.04.01
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-5802
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Исследование факторов, влияющих на выплаты в автостраховании КАСКО». Целью ВКР является: разработка и построение корреляционно-регрессионных моделей, анализирующих влияние факторов на выплаты в автостраховании КАСКО. Для достижения цели исследования был реализован ряд задач: 1. исследованы факторы, влияющие на выплаты в автостраховании КАСКО по риску «ущерб и «угон»; 2. на основе построения регрессионных моделей оценки факторов, влияющих на страховые выплаты по рискам «ущерб» и «угон» разработаны рекомендации по расчету страховых тарифов в автостраховании КАСКО; 3. проведен анализ полученных результатов. Предметом исследования является автострахование. Исходя из поставленной цели и задач были выбраны следующие методы исследования: - финансово-экономический анализ; - корреляционно-регрессионный анализ. В целях минимизации убыточности страховой компании на основе эконометрических методов были представлены регрессионные модели, позволяющие идентифицировать ключевые факторы, оказывающие влияние на возникновение страхового случая по риску «ущерб» и «угон» и предложено совершенствование расчетов тарифов по автостраховании. Разработанные модели могут быть использованы для оптимизации проведения актуарных расчетов СПАО «Ингосстрах».

The theme of the final qualifying work: "Research of factors affecting payments in motor hull insurance". The purpose of the FQP is: the development and construction of regression models that analyze the influence of factors on payments in motor hull insurance. To achieve the goal of the study, a number of tasks were implemented: 1. the factors influencing payments in motor hull insurance for the risk of “damage and theft” have been investigated; 2. based on the construction of regression models for assessing the factors affecting insurance payments for the risks of “damage” and “theft”, recommendations were developed for calculating insurance rates in motor hull insurance; 3. The analysis of the results obtained was carried out. The subject of the research is an hull insurance. Based on the goal and objectives, the following research methods were selected:  financial and economic analysis;  correlation-regression analysis; In order to minimize the loss ratio of the insurance company on the basis of econometric methods, regression models were presented to identify the key factors influencing the occurrence of an insured event at the risk of “damage” and “theft”, and it was proposed to improve the calculation of rates for auto insurance. The developed models can be used to optimize the actuarial calculations of the Ingosstrakh Insurance Company.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics