Целью данной диссертационной работы является построение и анализ модели множественной регрессии, позволяющая оценить степень взаимосвязи факторов финансовой архитектуры и системы показателей эффективности деятельности предприятия, на примере российских предприятий розничной торговли. Для достижения цели исследования были поставлены и решены следующие задачи: 1. Определение финансовой архитектуры как экономической категории, рассмотрение ее компонентов, факторов и места в структуре предприятия в целом. 2. Построение корреляционно-регрессионной модели для оценки связи факторов финансовой архитектуры с показателями эффективности деятельности предприятия. 3. Адаптация полученных результатов с целью улучшения эффективности предприятия. Для исследования были использованы данные по 110 российским компаниям розничной торговли. Анализ проводился методом многофакторного анализа регрессий панельных данных, с использованием статистического программного обеспечения STATA 15.1. В результате были проанализированы факторы финансовой архитектуры предприятия, оказывающие влияние на эффективность деятельности предприятия, и определено направление совершенствования стратегий компаний.

The purpose of this dissertation is to build and analyze a multiple regression model that allows us to assess measure of interaction between factors of financial architecture and the system of performance indicators on the example of Russian retail enterprises. To achieve the research goal, the following tasks were set and solved: 1. Defining financial architecture as an economic category, considering its components, factors, and place in the structure of the enterprise as a whole. 2. Building a correlation and regression model to assess the relationship between factors of financial architecture and performance indicators of the enterprise. 3. Adaptation of the results obtained in order to improve the efficiency of the enterprise. For this study, we used data for the 110 Russian companies of retail trade. The analysis was performed using the method of multivariate analysis of panel data regressions, using the statistical software STATA 15. As a result, the factors of the financial architecture of the enterprise that affect the efficiency of the enterprise were analyzed and the direction of improving the company's strategies was determined.