Details

Title: Исследование уровня устойчивого развития умных городов в России и Казахстане: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_01 «Международная экономика»
Creators: Саутова Фейруз
Scientific adviser: Гутман Светлана Семеновна
Other creators: Переверзева Ксения Владимировна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Информационные технологии; Искусственный интеллект; Интернет; Города; устойчивое развитие; «умные» города; теория нечетких множеств; статический подход; Россия; Казахстан; sustainable development; "smart" cities; theory of fuzzy sets; static approach; Russia; Kazakhstan
LBC: 65.049(2Рос/5Каз); 65.050.23с51
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 38.04.01
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-5848
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key: ru\spstu\vkr\10198

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Темой выпускной квалификационной работой является исследование уровня устойчивого развития умных городов в России и Казахстане. Объектом исследования являются «умные» города Республики Казахстан и Российской Федерации. Предметом исследования являются инструменты оценки уровня устойчивого развития «умных» городов. Целью выпускной квалификационной работы является оценка устойчивого развития «умных» городов и разработка рекомендаций для «умного» города Казахстана (на примере г. Алматы). В ходе работы были исследованы теоретические основы устойчивого развития «умных» городов выбранных стран и анализ международного опыта реализации стратегии устойчивого развития в условиях цифровизации. Проанализирован опыт реализации стратегии устойчивого развития «умного» города в России и в Казахстане на примере крупнейших городов выбранных стран (Москва и Алматы). Проведен анализ методов и инструментов оценки устойчивого развития «умного» города. Применены два метода (нечеткая логика и статический подход) для сравнительного анализа выбранных городов. Разработаны рекомендации по устойчивому развитию «умных» городов в Казахстане.

The topic of the final qualifying work is the study of the level of sustainable development of smart cities in Russia and Kazakhstan. The object of the research is “smart” cities of the Republic of Kazakhstan and the Russian Federation. The subject of this research is the tools for assessing the level of sustainable development of smart cities. The purpose of the final qualification work is to assess the sustainable development of "smart" cities and develop recommendations for the "smart" city of Kazakhstan (for example, Almaty). In the course of the work, the theoretical foundations of sustainable development of "smart" cities in selected countries and the analysis of international experience in implementing sustainable development strategies in the context of digitalization were investigated. The experience of implementing the strategy of sustainable development of a "smart" city in Russia and Kazakhstan is analyzed using the example of the largest cities in selected countries (Moscow and Almaty). The analysis of methods and tools for assessing the sustainable development of a "smart" city. Two methods (fuzzy logic and static approach) are applied for the comparative analysis of the selected cities. Recommendations for the sustainable development of smart cities in Kazakhstan have been developed.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users SPbPU Read Print
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 14
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics