Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка модуля экспертной медицинской системы, анализ медицинских данных». Работа посвящена исследованию наборов результатов медицинских анализов пациентов с различными заболеваниями. Задачи, которые решались в ход исследования: 1) Разработка модуля системы машинного обучения, предоставляющей возможности разметки, предварительной подготовки, визуализации данных. А также разработка веб-сервера для делегации функциональности генерации изображений с целью уменьшения нагрузки на локальную систему. 2) Проверка гипотезы о нормальности распределения признаков при кластеризации пациентов с близкими диагнозами. 3) Исследование закономерностей в медицинских данных В качестве исходных данных были взяты деперсонифицированные данные анализов. Исследование данных проводилось с помощью языка Python 3.7 и модулями для вычислений, анализа и визуализации данных, а также веб микрофреймворка. В результате был разработан модуль для обработки и анализа данных, а также подтверждена гипотеза о нормальности распределения признаков.

Theme of final qualification work is “Development of medical expert system module, medical data analysis”. This research is about analyzing medical datasets of different pathologies. Tasks of this work: 1) Develop module medical expert system, which can markup, prepare and visualize data. Additional task is web-server develop to give this image generation functions. 2) Check hypothesis about normal distribution in data features after clustering with similar diagnoses. 3) Research patterns in medical data. Primary dataset is depersonized data of medical analysis. Python 3.7 and modules for computing, data analysis and data visualizing are used in the study. Also web-microframework is used here. As a result, data preparing and analysis module was developed; also hypothesis about normal distribution in features was confirmed.