Details

Title: Рекомендации по оптимизации процесса формирования тарифов на тепловую энергию: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.04.02_25 «Менеджмент высокотехнологичных производств»
Creators: Марченко Анна Алексеевна
Scientific adviser: Скворцова Инга Викторовна
Other creators: Смирнова Анна Михайловна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Электрическая энергия — Тарифы; оптимизация; тарифная кампания; анализ процесса; тепло-энергетика; тарифообразование
LBC: 65.305.142-861.1
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 38.04.02
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-6022
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\11318

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы магистра: «Рекомендации по оптимизации процесса формирования тарифов на тепловую энергию. Целью исследования является оптимизация процесса форми-рования тарифов в филиале АО «Газпром теплоэнерго» в Ленинград-ской области. Исследование выполнялось на базе филиала АО «Газпром теплоэнерго» в Ленинградской области. Предмет исследования: тарифные заявки. Методы исследования: Применялся SWOT-анализ. Основные результаты исследования: изучена имеющаяся на данный момент ситуации; выявлены слабые стороны; определены наиболее эффективные пути оптимизации про-цесса тарифообразования; разработаны рекомендации по оптимизации процесса тари-фообразования; оценен эффект и значимость рекомендаций для организации. Область применения результатов ВКР рекомендованные в работе мероприятия по оптимизации процесса тарифообразования применимы не только к исследуемой организации, но и для широкого спектра предприятий. Научной новизной исследования является разработка ре-комендации, выполнение которых приведет к повышению эффективно-сти работы организации. Выводы. Поставленные задачи ВКР решены, цель достигнута, область применения результатов установлена. Полученные результа-ты обладают признаками научной новизны.

The title of the master graduate qualification work: "Recom-mendations for optimizing the process of forming tariffs for thermal energy. The aim of the study to optimize the process of forming tariffs in the branch of JSC Gazprom Teploenergo in the Leningrad region. The study was carried out on the basis of a branch of JSC Gaz-prom Teploenergo in the Leningrad region. Subject of research: tariff requests. Research methods: SWOT analysis was used. The main results of the study: the current situation has been studied; weaknesses identified; the most effective ways to optimize the tariff formation process are determined; recommendations for optimizing the tarifo-formation process have been developed;  evaluated the effect and significance of the recommendations for the organization. Application field: the measures recommended in this paper to op-timize the pricing process are applicable not only to the organization under study, but also to a wide range of enterprises. The scientific novelty of the study is the development of recom-mendations, the implementation of which will lead to an increase in the efficiency of the organization. Conclusions: The tasks of the WRC have been solved, the goal has been achieved, and the scope of the results has been established. The results ob-tained have signs of scientific novelty.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 9
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics