Данная работа направлена на разработку системы детектирования и распознавания номерных знаков транспортных средств. Задачи, которые решались в ходе выполнения работы: 1. Изучение особенностей детектирования и распознавания символов. 2. Сбор и разметка обучающей выборки данных. 3. Обучения нейронных сетей для детектирования, выравнивания и распознавания номерных знаков транспортных средств 4. Разработка системы для обработки видеопотоков для запуска нейронных сетей В результате работы был получен конкурентоспособный алгоритм для детектирования и распознавания номерных знаков транспортных средств.

This work is aimed at developing a license plate detection and recognition system Tasks that were solved during the work: 1. The study of the features of detection and recognition of characters. 2. Collecting and marking of training data sample. 3. Training neural networks for the detection, alignment and recognition of vehicles license plates 4. Development of a system for processing video streams to run neural networks As a result of the work we got, a competitive algorithm for detection and recognition of vehicles license plates.