Детальная информация
Название | Система детектирования и распознавания номерных знаков транспортных средств с помощью нейронных сетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» |
---|---|
Авторы | Алиев Али Ахмед оглы |
Научный руководитель | Молодяков Сергей Александрович |
Другие авторы | Локшина Екатерина Геннадиевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2020 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | компьютерное зрение ; нейронные сети ; глубокое обучение ; свёрточные нейронные сети ; рекуррентные нейронные сети ; детектирования и распознавания номерных знаков ; opencv ; pytorch ; computer vision ; neural networks ; deep learning ; convolutional neural networks ; recurrent neural networks ; detection and recognition of license plates |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 09.03.04 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-880 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\6462 |
Дата создания записи | 10.07.2020 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Данная работа направлена на разработку системы детектирования и распознавания номерных знаков транспортных средств. Задачи, которые решались в ходе выполнения работы: 1. Изучение особенностей детектирования и распознавания символов. 2. Сбор и разметка обучающей выборки данных. 3. Обучения нейронных сетей для детектирования, выравнивания и распознавания номерных знаков транспортных средств 4. Разработка системы для обработки видеопотоков для запуска нейронных сетей В результате работы был получен конкурентоспособный алгоритм для детектирования и распознавания номерных знаков транспортных средств.
This work is aimed at developing a license plate detection and recognition system Tasks that were solved during the work: 1. The study of the features of detection and recognition of characters. 2. Collecting and marking of training data sample. 3. Training neural networks for the detection, alignment and recognition of vehicles license plates 4. Development of a system for processing video streams to run neural networks As a result of the work we got, a competitive algorithm for detection and recognition of vehicles license plates.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 34
За последние 30 дней: 0