Детальная информация

Название: Разработка и реализация алгоритма формирования текста по шаблону с учетом грамматики языка: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии» ; образовательная программа 02.03.02_02 «Информатика и компьютерные науки»
Авторы: Щеголева Анастасия Сергеевна
Научный руководитель: Самочадин Александр Викторович
Другие авторы: Трифонов Петр Владимирович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: диалоговый ассистент; генерация текста; обработка естественных языков; dialogue assistant; text generation; natural language processing
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 02.03.02
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-892
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\8127

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка и реализация алгоритма формирования текста по шаблону с учетом грамматики языка». Целью работы является разработка и реализация алгоритма для диалогового ассистента, позволяющего правильно формировать текст по конкретному шаблону, учитывая правила грамматики языка с использованием заранее созданных примеров корректной подстановки. Алгоритм работает для русского и английского языков. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Создание алгоритма формирования текста по шаблону. Описывается подстановка в шаблон дат, времени, денежных единиц, а также существительных в единственном или множественном числе. 2. Создание алгоритма словоизменения. Особое внимание уделяется падежному словоизменению, которое производится по схемам, составленным на основе классификации слов, предложенной А.А. Зализняком. 3. Реализация разработанных алгоритмов. В данной работе описывается алгоритм подстановки, его реализация на языке Java, а также приводятся результаты тестирования реализации алгоритма. Результатом работы является алгоритм, отвечающий заявленным критериям, а также его реализация на языке Java. Точность подстановки существительных – 85%.

The subject of the graduate qualification work is “Development and implementation of an algorithm for text generation using a template in conformity with grammar of the language”. The aim of the work is to develop and implement an algorithm for a dialogue assistant that allows to form correct text according to a specific template, taking into account the rules of the grammar of the language using pre-created examples of correct substitution. The algorithm works for Russian and English. Tasks that were solved during the study: 1. Development of an algorithm for generating text from a template. Describes the substitution in the template of dates, time, currency units, as well as nouns in the singular or plural. 2. Development of an inflection algorithm. Particular attention is paid to case inflection, which is carried out according to the schemes compiled on the basis of the classification of words proposed by A.A. Zaliznyak. 3. Implementation of the developed algorithms. This paper describes the substitution algorithm, its implementation in the Java language, and also provides the results of testing the implementation of the algorithm. The result of the work is an algorithm that meets the stated criteria, as well as its implementation in the Java language. The accuracy of noun substitution is 85%.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика