Детальная информация

Название: Метод подстановки данных для упрощения процесса разработки программного обеспечения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_02 «Основы анализа и разработки приложений с большими объемами распределенных данных»
Авторы: Шереметов Семен Дмитриевич
Научный руководитель: Никифоров Игорь Валерьевич
Другие авторы: Локшина Екатерина Геннадиевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: архитектура системы; тестирование; разработка; генерация кода; web-приложение; system architecture; testing; development; code generation; web-application
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.04.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-930
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Метод подстановки данных для упрощения процесса разработки программного обеспечения». Данная работа посвящена исследованию существующих методов подменны данных и разработке нового метода замены данных устраняющего недостатки существующих методов. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Исследовать программные средства и подходы для замены данных. 2. Провести сравнительный анализ существующих программных средств и подходов подмены данных. 3. Разработать метод замены данных, отличительная особенностью которого возможность работы как напрямую с базой данных, так и через методы API. 4. Реализовать программное средство на основе разработанного метода на примере задачи работы web-клиента с сервером. 5. Продемонстрировать программное средство. Был описан предлагаемый метод замены данных, устраняющий недостатки существующих, разработана архитектурная схема итогового программного средства. В результате выполнения работы было реализовано и продемонстрировано программное средство.

The subject of the graduate qualification work is « Data substitution method to simplify software development » This work is devoted to the study of existing methods of data substitution and the development of a new method of data replacement that eliminates the disadvantages of existing methods. Tasks that were solve during the study: 1. Explore software tools and approaches to replace data. 2. Conduct a comparative analysis of existing software tools and approaches for data substitution. 3. To develop a data replacement method, the distinguishing feature of which is the ability to work both directly with the database, and through API methods. 4. Implement a software tool based on the developed method on the example of the task of the web client with the server. 5. Demonstrate a software tool. The proposed method for replacing data that eliminates the disadvantages of the existing ones was described, the requirements for a software tool based on the described method were formulated, the architectural scheme of the resulting software tool was developed. As a result of the work, a software tool based on a previously developed data substitution method was implemented and demonstrated.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 5
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика