Детальная информация

Название: Повышение спектральной эффективности в беспроводных сетях с использованием «Massive MIMO»: выпускная квалификационная работа магистра: направление 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.04.02_03 «Системы и устройства радиотехники и связи»
Авторы: Алсаббаг Саид
Научный руководитель: Гельгор Александр Леонидович
Другие авторы: Зудов Роман Игоревич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: 5g; беспроводные системы; Multi-User MIMO; Massive MIMO; моделирование канала; QuaDRiGa; линейное предварительное кодирование; спектральная эффективность; энергетическая эффективность; linear precoding; spectral efficiency; energy efficiency
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 11.04.02
Группа специальностей ФГОС: 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-933
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\7127

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена исследованию производительности систем Massive MIMO с использованием реалистичных коэффициентов канала, генерируемых в имитаторе канала QuaDRiGa. Рассматриваются рэлеевские каналы (i.i.d. Rayleigh) для исследования компромисса между спектральной и энергетической эффективностью системы для различных схем линейного предварительного кодирования, таких как максимизация коэффициента передачи (Maximum Ratio Transmission, MRT), форсирование нуля (Zero Forcing, ZF) и минимум среднеквадратического отклонения (Minimum Mean Square Error, MMSE). После этого проводится дальнейшее исследование с использованием инструмента QuaDRiGa. Эта часть направлена на изучение влияния среды распространения и конфигурации антенны на производительность системы. На базовой станции были использованы две конфигурации антенн: равномерная линейная решетка (ULA) и равномерная прямоугольная решетка (URA) для двух случаев распространения: прямой видимости (LOS) и непрямой видимости (NLOS). Результаты показали, что MMSE работает лучше всех линейных прекодеров. Кроме того, мы пришли к выводу, что большинство теоретических преимуществ Massive MIMO может быть реализовано в реальных условиях распространения.

In this thesis, we investigate the performance of Massive MIMO systems in a sin-gle cell using realistic channel coefficients, generated in QuaDRiGa channel simulator. First, we use independent and identically distributed (i.i.d.) Rayleigh channels to investigate the tradeoff between the spectral and energy efficiency of the system for different linear precoding schemes such as Maximum Ratio Transmis-sion (MRT), Zero Forcing (ZF), and Minimum Mean Square Error (MMSE). Af-ter that, a further examination is conducted using QuaDRiGa tool. This aims to study the effect of propagation environment and antenna configuration on the system performance. Two antenna deployments at base station are used: uniform linear array (ULA) and uniform rectangular array (URA) for both propagation conditions: Line-Of-Sight (LOS) and Non-Line-Of-Sight (NLOS). The results indicated that MMSE performs the best among all linear precoders. In addition, we came to that most of the theoretical benefits of Massive MIMO could be realized over real propagation conditions.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 53
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика