Details

Title: Разработка модуля систем обработки и подготовки данных для бизнес-аналитики в финансово-технической организации: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators: Таждавлетова Валерия Евгеньевна
Scientific adviser: Котлярова Лина Павловна
Other creators: Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2020
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: управление данными; большие данные; потоковая обработка; лямбда- архитектура; фильтрация данных; flink; scala; data government; big data; stream processing; lambda-architecture; data filtering
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-953
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\7068

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: “Разработка модуля систем обработки и подготовки данных для бизнес- аналитики в финансово-технической организации” Целью работы является разработка модуля фильтрации данных для системы управления данными в финансово- технической организации. Задачи, которые решались в ходе написания работы: обзор существующих методик управления данными, анализ существующей архитектуры системы управления данными в финансово-технической организации с целью ее усовершенствования и разработка модуля фильтрации данных. В главе 1 представлена теоретическая база, необходимая для анализа методов построения архитектур систем управления данными, и один из методов построения архитектуры такой системы. В главе 2 описана архитектура системы управления данными в изучаемой организации и ее анализ. В главах 3, 4 и 5 описываются проектирование модуля фильтрации данных, его разработка и тестирование соответственно. В результате работы был реализован и внедрен в систему сервис, позволяющий обрабатывать поток данных и выявлять дублирующиеся объекты данных.

The subject of the graduate work is “The module development of the data preprocessing and preparation systems for business analytics in a financial and technical organization” The aim of the work is to develop a data filtering module for the data management system in a financial and technical organization. Tasks that were solved during this work are as follows: overview of existing data management methods, analysis of the existing architecture of the data management system in the financial and technical organization with the aim of its improving and development of the data filtering module. The theoretical basis necessary for the analysis of methods for constructing architectures of data management systems, and one of the methods for constructing the architecture of such a system are presented in Chapter 1. Chapter 2 describes the architecture of the data management system in the organization under study and its analysis. Chapters 3, 4, and 5 describe the design of the data filtering module, its development and testing, respectively. As a result of the work the module for data filtering was implemented and integrated it the system, that allows to dispose duplicate data objects from a data stream.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 13
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics