Детальная информация

Название: Многокритериальная оптимизация конфигурационного тестирования: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_03 «Разработка программного обеспечения»
Авторы: Ершова Анна Владимировна
Научный руководитель: Петров Александр Владимирович
Другие авторы: Локшина Екатерина Геннадиевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: конфигурационное тестирование; метод градиентного спуска; многокритериальная оптимизация; java; автоматизация тестирования; configuration testing; gradient descent method; multicriteria optimization; testing automation
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 09.03.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-963
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\7185

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Многокритериальная оптимизация конфигурационного тестирования». Данная работа посвящена применению многокритериальной оптимизации в автоматизированном конфигурационном тестировании. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Обзор существующих типов тестирования производительности с более детальным рассмотрением конфигурационного тестирования. 2. Обзор методов многокритериальной оптимизации и инструментального обеспечения для автоматизации тестирования. 3. Разработка алгоритма для поиска оптимальной конфигурации и реализация на его основе системы автоматизированного конфигурационного тестирования. 4. Тестирование разработанной системы и анализ полученных результатов. Была разработана система автоматизированного конфигурационного тестирования, которая базируется на методе градиентного спуска, с возможностью замены его на более подходящий. Данная система является кроссплатформенным модульным решением с предпосылками ее дальнейшего масштабирования и изменения, поэтому у нее большой потенциал в использовании для конфигурационного тестирования.

The subject of the graduate qualification work is “Multicriteria optimization of configuration testing”. Current work is devoted to the application of multicriteria optimization in automated configuration testing. Tasks that were solved in the course of the study: 1. Overview of existing types of performance testing with a more detailed look at configuration testing. 2. Review of multicriteria optimization methods and tools for testing automation. 3. Development of an algorithm for finding the optimal configuration and its realization based on systems of automated configuration testing. 4. Testing the developed system and analyzing the results. A system of automated configuration testing was developed, which is based on the gradient descent method, with the possibility of replacing it with a more suitable one. This system is a cross-platform modular solution with prerequisites for further scaling and modification, so it has a great potential to be used for configuration testing.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 14
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика