Детальная информация

Название: Распознавание железнодорожных стрелок на рельсовой колее с помощью нейронных сетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_03 «Разработка программного обеспечения»
Авторы: Панарина Александра Дмитриевна
Научный руководитель: Фёдоров Станислав Алексеевич
Другие авторы: Локшина Екатерина Геннадиевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: нейронные сети; машинное обучение; набор данных; обучение с учителем; neural networks; machine learning; dataset; teacher training
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 09.03.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2020/vr/vr20-972
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\7168

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Цeль paбoты – peaлизaция мoдeлeй нeйpoннoй ceти для pacпoзнaвaниe жeлeзнoдopoжныx cтpeлoк нa peльcoвoй кoлee. Cиcтeмa нa ocнoвe нeйpoннoй ceти, oбнapуживaющaя жeлeзнoдopoжныe cтpeлки нa peльcoвoй кoлee, пoмoгaeт oпpeдeлить cocтoяниe жeлeзнoдopoжныx cтpeлoк, a тaкжe пoмoгaeт бecпилoтнoй cиcтeмe упpaвлeния тpaнcпopтoм зaмeдлить xoд пpи пoвopoтe, coxpaняя уcтoйчивocть пoeздoв нa peльcax. Былo пpoвeдeнo иccлeдoвaниe coвpeмeнныx мoдeлeй нeйpoнныx ceтeй, a тaкжe иccлeдoвaниe тpeбoвaний к будущeй cиcтeмe нa ocнoвe иcпoльзoвaния нeйpoнныx ceтeй. Был coздaн coбcтвeнный нaбop дaнныx, пoдxoдящий для oбучeния нeйpoннoй ceти, peшaющeй зaдaчу oбнapужeния жeлeзнoдopoжныx cтpeлoк. Ocнoвнoй peзультaт paбoты – aнaлиз paбoты coвpeмeнныx мoдeлeй нeйpoнныx ceтeй в уcлoвияx peшeния нaшeй зaдaчи, a тaкжe peкoмeндaции для дaльнeйшeгo paзвития и улучшeния aлгopитмoв мaшиннoгo oбучeния.

The purpose of the work is the implementation of a neural network model for calculating the number of passengers in a train car. A system based on a neural network that detects arrow in a car will provide information needed to improve safety control in trains, as well as to analyze and improve control of passenger traffic at railway stations. A study was conducted of modern models of neural networks, as well as a study of the requirements for the future system based on the use of neural networks. An arrow data set was created that is suitable for training a neural network that solves the problem of detecting arrow in train cars. The main result of the work is the analysis of the operation of modern models of neural networks in the context of solving our problem, as well as recommendations for further development and improvement of machine learning algorithms.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 7
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика