Данная исследовательская работа описывает методику определения организационно-технологических характеристик комплекса объектов строительства на основе дробно-линейного программирования. Ключевым элементом разработанной методики являются оптимизационные модели, являющиеся линейными относительно неизвестных переменных и потому реализуемые с использованием симплекс-метода в современных программных средах оптимизационного моделирования. Применение методики позволяет определить необходимое количество жилых, социальных и общественных объектов с учетом градостроительных норм и максимизации индекса рентабельности. В ходе исследования была разработана оптимизационная модель на основе программного продукта Microsoft Excel с применением расширения Solver Add-in. В качестве источников данных для модели были использованы нормативные документы, а также каталоги типовых проектов жилых домов и общественных объектов. В результате применения методологии было получено оптимальное количество жилых и инфраструктурных объектов, соответствующее требованиям нормативных документов, и отвечающее условию максимизации индекса рентабельности.

This research paper describes a methodology for determining the organizational and technological characteristics of a complex of construction objects based on linear-fractional programming. The key element of the developed methodology is optimization model, which is linear with respect to unknown variables and therefore implemented using the simplex method in modern software environments for optimization modeling. Application of the method allows to determine the required number of residential, social and public facilities, taking into account urban development standards and maximizing the profitability index. During the study, an optimization model was developed based on the Microsoft Excel software product using the Solver Add-in extension. Regulatory documents, as well as catalogs of standard designs of residential buildings and public facilities, were used as data sources for the model. As a result of applying the methodology, the optimal number of residential and infrastructure facilities was obtained. Result meets the requirements of regulatory documents and meets the condition for maximizing the profitability index. The dissertation presents the algorithm of the model, a description of the variables used, as well as an analysis of the results of the application of the technique.