?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Аналитические методы прогнозирования случайных последовательностей в теории управления на примере изучения промышленного индекса: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.04.02_04 «Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий»
Creators: Платонов Александр Михайлович
Scientific adviser: Фирсов Андрей Николаевич
Other creators: Магер Владимир Евстафьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Нейронные сети; Математическое моделирование; Базы данных; Математический анализ; прогнозирование; промышленный индекс; стационарный (нестационарный) финансовый рынок; экономика; forecasting; industrial index; static (non-stationary) financial market; economics
UDC: 004.032.26; 519.876.5; 004.6; 517
LBC: 65.051.03; 65.054.3; 65.26
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1124
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key: ru\spstu\vkr\14809

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе проведено исследование методов прогнозирования случайной величины и выбран метод, с помощью которого построен прогноз. Были использованы современные методы обработки данных.

In this given work we investigated methods of forecasting a random varia-ble and selected a method by which to build a pro-forecast. Modern methods of data processing were used.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users SPbPU Read Print
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 13
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics