Details

Title: Разработка модели ит-архитектуры для улучшения деятельности банка на основе использования возможностей больших данных: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.05 «Бизнес-информатика» ; образовательная программа 38.04.05_05 «Цифровой маркетинг и электронный бизнес»
Creators: Овчинников Андрей Дмитриевич
Scientific adviser: Могилко Дмитрий Юрьевич
Other creators: Калязина София Евгеньевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Информационные технологии; Базы данных; универсальный банк; бизнес-процесс; universal bank; business process
UDC: 004.6
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 38.04.05
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1327
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\15489

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы магистра: «Разработка модели ИТ-архитектуры для улучшения деятельности банка на основе использования возможностей больших данных». Целью исследования является повышение экономической эффективности банка на основе формирования ИТ-архитектуры, которая поддерживает использование возможностей больших данных. Исследования выполнялось на базе финансовой организации, деятельность которой связана с банковской деятельностью. Предмет ВКР экономическая деятельность банка в процессе изменения модели работы с большими данными, путем формирова-ния модели ИТ-архитектуры. Методы исследования: Применялись основные общенаучные методы исследования, метод SWOT-анализа, метод формирования матрицы ответственности RACI. Основные результаты исследования: 1. На основе SWOT-анализа отрасли была выявлена необхо-димость в использовании больших данных, как одного из ключевых факторов успеха. 2. Был представлен технологический агностический взгляд на ИТ-архитектуру универсального банка. Далее была сформирована модель структуры архитектуры больших данных, состоящая из 7 слоев. 3. Сформирована команда внедрения, матрица ответственности RACI. Составлен план проекта. Представлены ожидаемые результаты внедрения. Область применения результатов ВКР является формирование и дальнейшее использование ИТ-архитектуры в финансовой организации, деятельность которой связана с банковской деятельностью. Научной новизной исследования является моделирование ИТ-архитектуры с учетом использования возможностей больших данных. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов.

Theme of the master's thesis: "Development of an IT architec-ture model for improving the bank's operations based on the use of big data capabilities". The purpose of the research is to increase the economic effi-ciency of the bank based on the formation of an IT architecture that supports the use of big data capabilities. The study was carried out on the basis of a financial organization whose activities are related to banking. The subject of the thesis is the economic activity of the bank in the process of changing the model of working with big data, by forming a model of the IT architecture. Research methods: The main general scientific research methods, the method of SWOT analysis, the method of forming the RACI responsibility matrix were used. The main results of the study: 1. Based on the SWOT analysis of the industry, the need to use big data as one of the key success factors was identified. 2. A technological agnostic view of the universal bank's IT architecture was presented. Next, a model of the structure of the big data architecture was formed, consisting of 7 layers. 3. The implementation team, the RACI responsibility matrix, has been formed. A project plan has been drawn up. The expected results of implementation are presented. Scope of results is the formation and further use of the IT architecture in a financial organization whose activities are related to banking The scientific novelty of research is the modeling of IT archi-tecture, taking into account the use of big data capabilities. Conclusions. The tasks of the WRC have been solved, the goal has been achieved, and the scope of the results has been determined.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ВКР_3743805_90501_Овчинников_АД_Титул+задание
  • ВКР_3743805_90501_Овчинников_АД_Основная часть
    • СОКРАЩЕНИЯ
    • ВВЕДЕНИЕ
    • 1 ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И ОПИСАНИЕ АРХИТЕКТУРЫ ПРЕДПРИЯТИЯ
      • 1.1 Архитектура предприятия
        • 1.1.1 Архитектурные методологии
        • 1.1.2 Элементы архитектуры предприятия
        • 1.1.3 Большие данные
      • 1.2 Описание объекта исследования
        • 1.2.1 Организационная структура
        • 1.2.2 Процессная модель банковской деятельности
      • 1.3 Описание ИТ-архитектуры
      • 1.4 Определение стратегического вектора развития
      • 1.5 Формирование бизнес-модели банка на основе стандарта COBIT 5
      • 1.6 Выводы по главе
    • 2 ФОРМИРОВАНИЕ ИТ-АРХИТЕКТУРЫ, ИСПОЛЬЗУЮЩЕЙ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
      • 2.1 Моделирование ИТ-архитектуры
      • 2.2 Задачи, решаемые с помощью выстроенной ИТ-архитектуры, использующей большие данные, в банковской сфере
      • 2.3 Выводы по главе
    • 3 ВНЕДРЕНИЕ ИТ-АРХИТЕКТУРЫ В АРХИТЕКТУРУ ФИНАНСОВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
      • 3.1 Формирование проекта внедрения
        • 3.1.1 Формирование команды управления проектом
        • 3.1.2 Характеристика рисков проекта
        • 3.1.3 Формирование плана проекта
      • 3.2 Определение эффективности внедрения
      • 3.3 Выводы по главе
    • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
    • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
    • ПРИЛОЖЕНИЕ А
    • ПРИЛОЖЕНИЕ Б
    • ПРИЛОЖЕНИЕ В
    • ПРИЛОЖЕНИЕ Г

Usage statistics

stat Access count: 20
Last 30 days: 6
Detailed usage statistics