Детальная информация

Название: Разработка модели ит-архитектуры для улучшения деятельности банка на основе использования возможностей больших данных: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.05 «Бизнес-информатика» ; образовательная программа 38.04.05_05 «Цифровой маркетинг и электронный бизнес»
Авторы: Овчинников Андрей Дмитриевич
Научный руководитель: Могилко Дмитрий Юрьевич
Другие авторы: Калязина София Евгеньевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Информационные технологии; Базы данных; универсальный банк; бизнес-процесс; universal bank; business process
УДК: 004.6
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 38.04.05
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1327
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\15489

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы магистра: «Разработка модели ИТ-архитектуры для улучшения деятельности банка на основе использования возможностей больших данных». Целью исследования является повышение экономической эффективности банка на основе формирования ИТ-архитектуры, которая поддерживает использование возможностей больших данных. Исследования выполнялось на базе финансовой организации, деятельность которой связана с банковской деятельностью. Предмет ВКР экономическая деятельность банка в процессе изменения модели работы с большими данными, путем формирова-ния модели ИТ-архитектуры. Методы исследования: Применялись основные общенаучные методы исследования, метод SWOT-анализа, метод формирования матрицы ответственности RACI. Основные результаты исследования: 1. На основе SWOT-анализа отрасли была выявлена необхо-димость в использовании больших данных, как одного из ключевых факторов успеха. 2. Был представлен технологический агностический взгляд на ИТ-архитектуру универсального банка. Далее была сформирована модель структуры архитектуры больших данных, состоящая из 7 слоев. 3. Сформирована команда внедрения, матрица ответственности RACI. Составлен план проекта. Представлены ожидаемые результаты внедрения. Область применения результатов ВКР является формирование и дальнейшее использование ИТ-архитектуры в финансовой организации, деятельность которой связана с банковской деятельностью. Научной новизной исследования является моделирование ИТ-архитектуры с учетом использования возможностей больших данных. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов.

Theme of the master's thesis: "Development of an IT architec-ture model for improving the bank's operations based on the use of big data capabilities". The purpose of the research is to increase the economic effi-ciency of the bank based on the formation of an IT architecture that supports the use of big data capabilities. The study was carried out on the basis of a financial organization whose activities are related to banking. The subject of the thesis is the economic activity of the bank in the process of changing the model of working with big data, by forming a model of the IT architecture. Research methods: The main general scientific research methods, the method of SWOT analysis, the method of forming the RACI responsibility matrix were used. The main results of the study: 1. Based on the SWOT analysis of the industry, the need to use big data as one of the key success factors was identified. 2. A technological agnostic view of the universal bank's IT architecture was presented. Next, a model of the structure of the big data architecture was formed, consisting of 7 layers. 3. The implementation team, the RACI responsibility matrix, has been formed. A project plan has been drawn up. The expected results of implementation are presented. Scope of results is the formation and further use of the IT architecture in a financial organization whose activities are related to banking The scientific novelty of research is the modeling of IT archi-tecture, taking into account the use of big data capabilities. Conclusions. The tasks of the WRC have been solved, the goal has been achieved, and the scope of the results has been determined.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ВКР_3743805_90501_Овчинников_АД_Титул+задание
  • ВКР_3743805_90501_Овчинников_АД_Основная часть
    • СОКРАЩЕНИЯ
    • ВВЕДЕНИЕ
    • 1 ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И ОПИСАНИЕ АРХИТЕКТУРЫ ПРЕДПРИЯТИЯ
      • 1.1 Архитектура предприятия
        • 1.1.1 Архитектурные методологии
        • 1.1.2 Элементы архитектуры предприятия
        • 1.1.3 Большие данные
      • 1.2 Описание объекта исследования
        • 1.2.1 Организационная структура
        • 1.2.2 Процессная модель банковской деятельности
      • 1.3 Описание ИТ-архитектуры
      • 1.4 Определение стратегического вектора развития
      • 1.5 Формирование бизнес-модели банка на основе стандарта COBIT 5
      • 1.6 Выводы по главе
    • 2 ФОРМИРОВАНИЕ ИТ-АРХИТЕКТУРЫ, ИСПОЛЬЗУЮЩЕЙ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
      • 2.1 Моделирование ИТ-архитектуры
      • 2.2 Задачи, решаемые с помощью выстроенной ИТ-архитектуры, использующей большие данные, в банковской сфере
      • 2.3 Выводы по главе
    • 3 ВНЕДРЕНИЕ ИТ-АРХИТЕКТУРЫ В АРХИТЕКТУРУ ФИНАНСОВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
      • 3.1 Формирование проекта внедрения
        • 3.1.1 Формирование команды управления проектом
        • 3.1.2 Характеристика рисков проекта
        • 3.1.3 Формирование плана проекта
      • 3.2 Определение эффективности внедрения
      • 3.3 Выводы по главе
    • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
    • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
    • ПРИЛОЖЕНИЕ А
    • ПРИЛОЖЕНИЕ Б
    • ПРИЛОЖЕНИЕ В
    • ПРИЛОЖЕНИЕ Г

Статистика использования

stat Количество обращений: 20
За последние 30 дней: 6
Подробная статистика