Детальная информация

Название: Разработка модуля по распознаванию подвижных морских объектов при помощи нейронной сети: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.04 «Управление в технических системах» ; образовательная программа 27.03.04_05 «Интеллектуальные системы обработки информации и управления»
Авторы: Ураков Никита Сергеевич
Научный руководитель: Кваснов Антон Васильевич
Другие авторы: Киселева Людмила Анатольевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: распознавание морских судов; классификация объектов; ИНС; персептрон; метрики точности работы; программный модуль; sea shield recognition; object classification; ANN; perceptron; accuracy metrics; program module
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 27.03.04
Группа специальностей ФГОС: 270000 - Управление в технических системах
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-1352
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\11757

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе описаны принципы проектирования, разработки и создания программного модуля по распознаванию и классификации морских судов. Даны общие понятия и виды искусственных нейронных сетей и составляющих их компонентов. Описаны суть и назначения методов, используемых в программном модуле. Разработанный программный модуль внедряется в систему обнаружения морских судов и позволяет распознать и вывести на экран информацию о неопознанном судне. Данное решение может быть востребовано для автоматического сканирования территориальных и пограничных вод государства и выявления подозрительной активности или вражеских кораблей.

The paper describes the principles of design, development and creation of a software module for the recognition and classification of sea vessels. General concepts and types of artificial neural networks and their constituent components are given. The essence and purpose of the methods used in the program module are described. The developed software module is introduced into the sea vessel detection system and allows to recognize and display information about an unidentified vessel on the screen. This solution can be used to automatically scan the territorial and border waters of the state and detect suspicious activity or enemy ships.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 5
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика